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对新冠肺炎疫情早期发表的150多篇研究论文进行的一项新的荟萃分析显示了天气和疾病传播之间的联系
这项发表在《天气、气候和社会》杂志上的研究是在曼彻斯特大学构思和进行的，由危机研究和缓解中心的客座科学家凌坦领导
该团队从158项研究开始，这些研究利用2020年11月之前的数据在疫情早期发表
因为许多病毒性呼吸道疾病呈现季节性循环，天气状况可能会影响新冠肺炎的传播
尽管许多研究试图检验这种可能的联系，但结果往往不一致
Tan使用不一致的研究方法，并使用不同研究质量的各种不同数据集，对之前发表的文章中的数据进行了元回归分析，以理解从世界各地的位置获得的大量数据
结果非常有启发性
从这个大数据集中，研究小组发现了几个主要发现，包括158项研究中有80项没有说明感染和报告之间的时滞，使得这些研究在确定天气-新冠肺炎关系方面无效
数据还显示，与其他地区相比，亚洲国家的气温有更多的正相关性，这可能是因为在新冠肺炎疫情在这些国家迅速爆发期间，气温正经历着从冬季到春季的季节性上升，这表明相关性不一定意味着因果关系
无论统计分析方法和地理位置如何，更高的太阳能也与减少新冠肺炎扩散相关
“最令我惊讶的是，我们调查的研究中有一半以上(158项研究中的80项)没有说明人们被感染当天的天气和他们的新冠肺炎病被报告当天之间的时间差
我们知道这可能需要两周的时间。”
舒尔茨
第一作者凌谭说:“公众普遍认为温度和新冠肺炎有负相关，比如温度越高，疫情的传播越慢
然而，以前的研究并没有一致地得到这个结果
我们发现了两个原因
首先，这些研究大多使用一种叫做线性回归的简单分析方法，这种方法可以为所有温度生成一条直线
但是，病毒的稳定性可能在中等温度下达到最大，例如；非常低和非常高的温度可能会使病毒失活，对于这种情况，线性回归分析是不合适的
" “第二，新冠肺炎疫情在早期阶段在一些国家的迅速爆发将压倒更微妙的天气影响
因此，我们建议未来的研究使用非线性回归模型来捕捉天气和新冠肺炎之间的联系
" 该研究的合著者大卫·舒尔茨教授说:“最让我惊讶的是，我们研究的一半以上的研究(158项研究中的80项)没有说明人们被感染当天的天气和他们的新冠肺炎病被报告的那一天之间的时间间隔
我们知道这可能长达两周
因此，这些研究要么设计不佳，要么沟通不畅
因此，我们不得不将这些研究排除在进一步分析之外，因为我们不能相信他们的结果
" 元回归分析的结果让研究人员感到惊讶，他们开始看到阳光与病毒传播的联系
“我们能够在剩余的78项研究中表明，无论统计分析方法和研究的地理位置如何，更高的太阳能与减少新冠肺炎传播相关，这可能是因为紫外线辐射和维生素D对减少新冠肺炎传播的益处，或者是因为阳光使病毒失活
”舒尔茨教授说
这项研究还提出了在未来的疾病和天气条件研究中应该考虑的最佳实践
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