手势和语音语义处理中的两级集成电路
信用:博士
杜毅 最近，由Dr
中国科学院心理研究所的杜毅利用无创计时经颅磁刺激技术
通过揭示额叶控制和时间表征区域的时间动力学，研究人员首次为多模态语义处理的动态大脑网络提供了新的见解
语义加工是人类认知的一个决定性特征
语义认知至少包括两个交互成分:由颞中后回(pMTG)支持的语义知识的长期储存和由额叶下皮层(IFG)支持的控制过程
控制过程与概念表示的交互允许我们灵活地检索知识
然而，在语义处理期间，控制区域如何动态地与时间表示区域交互仍然是未知的
通过将可能的手势-语音整合周期分成短时间窗口，并分别在pMTG或IFG上应用抑制性双脉冲TMS，研究人员观察到语义一致性效应(I
e
由于手势和语音单词之间的语义冲突而导致的反应时间成本)
因此，提出了一种两阶段的手势-语音集成神经电路，pMTG-IFG-pMTG
具体地说，在词汇前阶段(即
e
在词汇检索之前)，有一个pMTG到IFG的顺序参与来激活手势语义和自上而下地约束语音的语音处理
在后词汇阶段(I
e
在词汇检索之后)，有一个IFG-到-pMTG反馈信号，可能与控制目标导向的语义表征和多模态语义统一有关
这项研究进一步深化了当前的知识，并启发了未来对amodal语义网络的时间动力学和认知过程的研究
这项名为“TMS揭示了在手势-言语语义整合中额下回和颞中后回之间的动态相互作用”的研究发表在11月11日的《神经科学杂志》上
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