物理科技生物学-PHYICA

人工智能驱动的个性化推荐系统有助于降低血压

医学研究 2022-05-28 21:52:29

向患者提供个性化推荐的示例

学分:加州大学圣地亚哥分校 加州大学圣地亚哥分校的工程师开发了一个人工智能平台,该平台将来自不同健康和生活方式传感器、可穿戴设备和应用程序的数据融合到一个网站中,利用这一组合数据流描绘用户健康的更广阔图景,并为他们提出个性化建议,以改善特定的健康结果

在高血压患者的临床试验中,那些使用P3

AI平台发现他们的收缩压和舒张压下降了3

8和2

分别为3分,相比之下为0分

3和0

未收到个人建议的对照组受试者得9分

研究人员使用人工智能项目(P3)详细介绍了“主动的、个性化的和精确的见解和建议”的早期发现

人工智能,发表在IEEE健康和医学转化工程杂志上

除了高血压患者的临床试验,这个P3

人工智能平台为生态视频应用程序提供了动力,该应用程序用于圣地亚哥新冠肺炎中度病例患者的临床试验

在加州大学圣地亚哥分校医学院的一项研究中,尽管平台略有不同,但同样的方法被用于预测抑郁症,并向参与者推荐个性化的心理健康治疗

“这种个性化的模型不仅仅是一个数据宝库——它比这聪明得多,”加州大学圣地亚哥分校电气和计算机工程教授、无线通信中心主任苏吉特·戴伊说,他正在领导这个P3

人工智能(使用人工智能的主动、个性化和精确的见解和建议)项目

“它试图从睡眠、活动、营养、压力水平和情绪等方面了解你的习惯,以及这些与你的心理健康或血压等慢性疾病的关系

" 早期结果证明了个性化推荐在医疗保健中的力量

“这个系统不会告诉你10种不同的通用方法,并鼓励你彻底改变你的生活——这通常是高血压患者目前被告知的——而是会建议你采取一两种对你最有效的特定行动,并通过简单的数据向你展示这些改变有多有效

由于您的模式会随着您的生活方式和个人条件的变化而不断变化,因此具体的建议也可能会随着时间的推移而变化

我们一次又一次地看到,一般的指导会导致不良的依从性;该系统能够提供所需的个性化、可解释的推荐

" 最终,目标是让患者和他们的医生能够使用这个人工智能平台,通过个性化的、数据驱动的建议来改善任何数量的健康状况

该平台可以使用API与电子健康记录相集成,使医疗保健提供商能够通过针对每位患者的个性化仪表盘获得更准确、更全面的患者健康状况

如果某些指标达到特定水平,医疗保健提供商可以收到通知,但不会因为筛选和解释数据而陷入困境

一个更大的P3临床试验

针对高血压患者的人工智能个性化推荐系统于10月份通过加州大学圣地亚哥分校的人口健康服务开始实施

“通过使用这个人工智能高血压平台让患者参与循证优先事项,以更好地管理他们的生活方式和环境因素,似乎有助于改善他们的心血管健康,”Dr

加州大学圣地亚哥分校健康中心人口健康服务组织的首席医疗官

“雅各布斯工程学院和加州大学圣地亚哥分校健康中心合作测试P3

人工智能集成高血压护理平台有可能帮助我们社区预防可避免的心脏病发作和中风

" 平台和研究挑战 该平台的工作原理是将来自各种来源的数据融合在一起,包括健身追踪器、睡眠追踪器、移动应用和问卷、血压袖带等,这些数据以各种时间尺度传输,从每毫秒到每天或每周,并以各种模式传输,包括数字数据点、照片、书面文本等

找到一种方法将所有这些数据同步到一个站点并使其可解释是工程师在开发P3时解决的三个关键挑战之一

人工智能

一旦数据在一个地方,研究人员必须开发一个人工智能系统,能够融合多模态数据,创建用户的个性化模型,不断了解用户的生活方式和习惯及其影响,并更新模型

该模型还揭示了影响患者血压的主要因素,从而可以对患者的健康状况产生精确的见解

该团队目前面临的第三个重大挑战是开发一个能够与人类互动的人工智能系统,并能够以用户理解和更愿意遵守的方式将数据和见解转化为建议

“人工智能系统直接与病人合作是一个未知的领域,”戴说

“我们一直在学习,这项工作还没有完成,但我们正在取得积极的成果

这可能令人兴奋,但我们知道我们还有很多东西要学

" 虽然针对高血压患者的个性化健康应用的临床试验继续扩大,但这种人工智能-患者团队的初步结果是有希望的

在25名患者的临床试验中,实验组中83%的受试者改善了他们的平均收缩压,而对照组中只有47%的受试者改善了他们的平均舒张压,而实验组中100%的受试者改善了他们的平均舒张压,而对照组中有53%的人改善了他们的平均舒张压

类似地,实验组的所有受试者都改善了他们的最大收缩压和舒张压,而对照组的受试者分别只有63%和58%

最后,在最近30天,对照组受试者的血压趋势相对平稳,而实验组受试者的血压呈下降趋势

互联健康 这个针对个性化健康的人工智能平台是加州大学圣地亚哥分校无线通信中心的几个项目之一,重点是将无线技术的进步应用于互联健康挑战

P3

人工智能平台是个性化高血压护理项目以及电子视频监控和指导项目的基础,对于抑郁情绪的个性化机器学习工作至关重要

此外,无线通信中心的工程师和医生正在努力推进按需虚拟物理治疗系统;开发基于磁共振成像的直肠癌诊断图像处理平台;并且正在努力减少功率限制并提高医疗物联网设备的通信能力

戴伊说:“尽管在制药、手术和使用各种传感器方面不断有惊人的发现,但健康和医疗保健对大部分人群来说变得越来越难以捉摸。”

“当你听到‘虚拟医疗’时,人们通常会想到你在诊所做的一个低劣版本

但是我们在这里做的是真正主动和个性化的护理,通过医生的见解,让患者能够改变他们的日常生活

"

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