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宾夕法尼亚州立大学领导的一组研究人员表示，战略性地提高测试能力，无论是通过加快诊断测试速度还是提高诊断测试的可用性，都可以减少对昂贵的预防性干预措施的依赖，例如保持距离和关机
该团队设计了数学模型，支持政府和公共卫生官员实施检测和隔离项目，以控制新型冠状病毒病毒的传播，同时减少对社会和经济成本高昂的干预措施的依赖
“新型冠状病毒教在全球的传播及其管理策略付出了巨大的社会代价；例如，关闭非必要的企业和留在家里的订单是控制病毒大流行传播的有力工具，但随着时间的推移是不可持续的，”宾夕法尼亚州立大学生物科学校友教授卡特里纳·谢伊说
“了解联合公共卫生干预措施的功效是确定管理大流行的具有成本效益的方法的关键第一步，特别是在疫苗接种率低的地区，而且随着我们继续看到新的、可能更危险的病毒变种出现
" 该团队使用新型冠状病毒传播的数学模型来衡量各种干预场景下的公共卫生结果，包括测试和隔离以及非药物干预，如掩蔽、距离和锁定
他们的结果出现在今天(10月10日)
28)发表在《PLOS计算生物学》杂志上
宾夕法尼亚州立大学生物学研究生Emily Howerton说:“我们的工作特别针对多种公共卫生干预措施相结合的影响。”
“尽管这些干预措施在孤立的情况下已经得到了很好的研究，但了解这些干预措施的综合效果对于规划和应对大流行非常重要
" 在他们的模型中，团队的测试系统由三个部分组成——测试管理、测试延迟和测试敏感度
研究人员模拟了每天进行的测试数量
他们将测试延迟定义为在测试管理之后，接收测试结果并随后隔离那些诊断为阳性的人所花费的平均时间
他们将测试敏感度定义为通过诊断测试正确识别的活动性感染个体的百分比
因为非传染性疾病通过防止传播来减少新感染的机会，所以它们被建模为以一定的量来减少传播，该团队称之为“非传染性疾病强度”
' 该团队的结果表明，高检测管理，短检测延迟和更强烈的非药物干预都减少了新型冠状病毒感染的负担
宾夕法尼亚州立大学生物学研究生Emily Howerton说:“当可用的测试很少或延迟很长时，必须继续使用相对强大的不良反应来将公共卫生负担保持在可管理的水平。”
“相反，最低的NPI水平只有在进行多次测试并且测试延迟很短时才有可能
减少对不良反应的依赖在很大程度上取决于检测项目识别和隔离未报告的无症状感染的能力
" 研究人员发现，当测试延迟相对较长时——例如，5天——每天额外测试5%的人口最多只能得到1分
达到相同的大流行控制水平所需的最低足够NPI强度降低5%
相比之下，当测试快速进行时，测试管理增加5%会产生高达12
NPI强度降低6%，这意味着距离和锁定等干预措施可以在更大程度上放松
“由于快速检测可以更快地隔离感染，从而对减少总体传播有更大的影响，我们预计增加快速检测的管理将对最低限度的足够的NPI强度产生最大的影响，”Howerton说
豪顿说，作为一个例子，考虑一个目标是将NPI强度从30%降低到20%而不增加总感染负担的政策
这可以通过将测试延迟减少1
6天，每天增加22%的人口进行每日检测，或在两个因素中实施较小的综合改善
她说:“不良资产的变化，如家庭订单的强度，应该与检测的增加相协调，以确保疫情控制。”
“否则，即使是这些不良事件的小规模解除也会导致感染、住院和死亡的急剧增加
" 谢伊指出，该团队的模型提供了一个决策框架，为减少这种负面结果提供了许多同样有效的选择
“重要的是，”她说，“人群中更高程度的免疫——例如通过疫苗接种——减少了对检测和不良反应的需求；因此，我们鼓励每个人尽快接种疫苗
"
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