Credit: Pixabay/CC0公共领域 疾病传播的数学模型表明,通过使用基于蓝牙的接触追踪应用程序来识别与他人接触更多的人,并锁定他们进行疫苗接种,可以用更少的疫苗剂量实现群体免疫
2021年9月22日,加拿大安大略省周边理论物理研究所的马克·彭尼、伊吉特·亚吉奇和他们的同事在开放存取期刊《PLOS一号》上展示了这种方法
新冠肺炎大流行提出了如何最好地分配有限的疫苗供应以最大限度地受益于疾病的问题
数学模型表明,像新冠肺炎可用的疫苗,当它们针对与他人有更多接触的人群时,在减少传播方面最有效
然而,识别这些人可能是一项挑战
Penney和他的同事假设这个挑战可以通过利用现有的匿名提醒用户潜在新冠肺炎暴露的应用程序来解决
这些应用程序使用蓝牙技术来确定任何一对在智能手机上下载了相同应用程序的人之间的联系持续时间
研究人员想知道这项技术是否也可以用来帮助识别和定位暴露程度更高的人群的疫苗——这一策略类似于一种被称为“热点定位”的野火扑灭实践,其目标是火灾严重的地点
为了探索热点疫苗接种方法的有效性,Penney和他的同事们使用数学建模来模拟疾病如何在具有这种策略的人群中传播
具体来说,他们应用了一种从统计物理学中借用的分析技术,称为逾渗理论
研究结果表明,基于蓝牙的热点疫苗接种方法可以将实现群体免疫所需的疫苗剂量减少一半
研究人员发现,即使是相对较少人使用联系人追踪应用程序的模拟也有所改进——这种情况反映了新冠肺炎许多地区的现实
将来,用于这项研究的建模方法可以被改进,例如通过纳入压力对医疗保健系统的影响
尽管如此,研究人员指出,新的发现强调了一种技术上可行的方法来实施一项先前的研究已经支持的策略
作者补充道:“基于数字接触追踪应用的技术使得实施新型分散高效的疫苗策略成为可能
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