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马萨诸塞州总医院(MGH)、波士顿大学公共卫生学院(BUSPH)和其他机构的一组研究人员已经确定了二十多个可能影响个人食物摄入的遗传区域
研究人员希望，这一在《自然·人类行为》中描述的发现将为控制肥胖流行指明新的治疗策略
大脑受到各种信号的影响，影响人们的饮食行为，调节身体的能量平衡，例如，通过改变食欲和能量消耗来响应血液中关键代谢激素和营养物质的水平
因此，这些信号的基因变异会导致极度饥饿和肥胖
“肥胖和糖尿病患者经常因为选择不健康的食物而被污名化
虽然食物摄入由许多因素决定，包括社会、人口、宗教或政治力量，但先前的研究表明，遗传的个体差异决定了我们吃什么、什么时候吃、为什么吃或吃多少，”合著者乔迪·梅里诺博士说
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，MGH大学糖尿病组和基因组医学中心的研究助理，哈佛医学院的医学讲师
“这些早期研究开始识别影响食物摄入的大脑区域和分子过程，但在人类身上识别对食物选择行为可变易感性的潜在分子特征的研究有限
" 为了提供见解，梅里诺和他的同事进行了一项基因分析，并检查了来自英国生物银行和基因组流行病学心脏和衰老研究队列(CHARGE)联盟的282，271名欧洲血统参与者的食物消耗量
这项研究是迄今为止最大的一项检查与食物摄入相关的遗传因素的研究
研究小组确定了26个与偏好含更多脂肪、蛋白质或碳水化合物的食物相关的基因区域，这些区域富含在大脑中表达的基因
梅里诺说:“下游的计算分析强调了分布在中枢神经系统中对蛋白质、脂肪或碳水化合物有反应的特殊神经元亚型，当被激活时，可能解释了为什么人们更喜欢脂肪、蛋白质或碳水化合物含量较高的食物或膳食。”
研究人员还发现，两组主要的基因变异与肥胖和冠状动脉疾病的关联不同
合著者Chloé Sarnowski博士说:“对脂肪、蛋白质和碳水化合物摄入量的联合分析，加上聚类分析，有助于定义更同质的遗传变异子集，其特征是特定的营养特征和不同的代谢特征。”
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他在研究时是BUSPH大学的生物统计学讲师，现在是休斯顿德克萨斯大学健康科学中心的副教授
这些基因变异的发现可以用于未来的分析，例如孟德尔随机化，一种因果推断方法，以确定饮食结构是否与代谢和其他疾病有因果关系
“虽然我们知道饮食结构与疾病有关，但因果关系更难证明，”合著者何塞·e·杜皮斯博士说
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，BUSPH大学生物统计系主席兼教授
“这些位点将允许未来的孟德尔随机化分析，以确定饮食对二型糖尿病、肥胖和其他代谢疾病的因果影响
" 这些发现也可能导致对为什么不同个体的食物消费行为不同的更好的生物学理解，并且它们可能为预防和治疗肥胖和其他代谢疾病提供新的途径
“我们的发现为功能研究提供了一个起点，这可能有助于发现新的分子靶点和药物，”合著者哈桑·达什蒂博士说
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，MGH大学麻醉、危重病和疼痛医学系讲师，哈佛医学院麻醉讲师
“我们的结果也有助于确定人们更有可能遵循特定的饮食建议来预防肥胖或糖尿病
例如，如果某人有更高的偏爱高脂肪食物的遗传易感性，这个信息可以用来帮助这个人选择含有更多健康脂肪的食物，而不是推荐其他可能损害对这些干预的坚持的饮食方法
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