物理科技生物学-PHYICA

将卵巢和子宫内膜肿瘤的分子水平映射到单细胞水平

医学研究 2022-07-25 21:51:59

Credit: CC0公共域 研究人员首次逐个细胞地确定了卵巢和子宫内膜肿瘤的遗传和表观遗传状态

领导这项研究的北卡罗来纳大学莱因伯格综合癌症中心的科学家说,这项研究是朝着更好地理解妇科癌症迈出的重要一步,因为每个肿瘤都是在其质量内不受控制地生长的不同细胞的集合

了解细胞与细胞之间的差异如何影响肿瘤的生物学工作是至关重要的,可以为治疗干预带来新的目标

该发现发表在2021年12月2日的《分子细胞》杂志上

“许多妇科癌症的治疗标准是手术、化疗和放疗相结合

尽管有这些积极的治疗,但大多数卵巢癌妇女都经历了疾病的复发,这突出表明需要更好地了解疾病的病因,以便开发更好的靶向治疗,”UNC Lineberger的Hector L说

佛朗哥博士

D

,北卡罗来纳大学医学院遗传学助理教授,本文通讯作者

“为此,随着新的单细胞测序技术分辨率的提高,我们现在可以注释肿瘤细胞的特定遗传特征,而这些特征以前是传统测序技术所没有的

" 卵巢癌和子宫内膜癌是美国最常见的两种妇科癌症

美国国家癌症研究所估计,今年美国将有超过81,000名女性被诊断为卵巢癌或子宫内膜癌,这两种癌症加在一起估计将导致超过25,000人死亡

Franco和他的同事使用单细胞测序来测量11个卵巢和子宫内膜肿瘤样本中超过150,000个单个细胞的遗传和表观遗传状态,这些样本是在手术切除患者的同一天测序的

表观遗传学与DNA化学结构的改变有关,它不改变DNA编码序列;表观遗传的变化可能和DNA本身的变化一样重要

该数据集代表了迄今为止卵巢癌和子宫内膜癌单细胞测序数据的最大集合

研究人员表示,他们绘制图谱的好处是多方面的:它可以更好地理解单个肿瘤内细胞的异质性,有助于建立新的单细胞信息库,以及其他潜在的属性

“在不久的将来,我看到个性化医疗成为护理的标准

每个患者都要进行肿瘤测序,然后根据每个肿瘤的具体情况量身定制治疗方案。”

“虽然这项技术目前还没有在临床上广泛应用,但它具有变革意义,因为它增加了我们对疾病的理解

" 研究人员还确定,在任何给定的肿瘤中,可能有两种或三种不同类型的癌细胞,它们由不同的遗传图谱定义

这一发现可能会使癌症的治疗变得复杂,因为一个肿瘤细胞可能对治疗表现出敏感性,而其他肿瘤细胞可能不会

这位科学家的下一步是使用单细胞测序技术来测量化疗后卵巢和子宫内膜肿瘤的遗传学

这将使他们能够看到哪些肿瘤细胞被化疗有效杀死,哪些细胞存活并产生耐药性

此外,希望将这项技术用于复发和转移的肿瘤;这将增强对是什么导致某些肿瘤变得耐药以及是什么导致某些肿瘤变得转移的分子基础的理解,从而指出治疗干预的潜在新目标

佛朗哥在走廊上与医学博士维多利亚·裴-茹普偶然交谈时说

D

妇科肿瘤学教授、北卡罗来纳大学莱因伯格子宫内膜癌卓越中心主任启动了这项研究

“如果没有与Dr

Bae-Jump和她对我们发现的临床解释的指导,突出了北卡罗来纳大学莱因博格团队科学的重要性,”他说

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