信用:梅奥诊所
根据梅奥诊所的新研究，一种新的人工智能(AI)算法可以从单导联EKG中识别心脏功能障碍，也可以预测心脏手术后的长期患者生存率
这项发表在《梅奥诊所学报》上的研究发现，一种先前已经表明可以检测左心室射血分数降低的患者的算法也可能预测心脏手术后的长期死亡率，这使得它成为评估患者及其医疗保健提供者考虑手术风险的潜在有价值的工具
“我们的研究发现，在没有明显严重心肌病的患者中，长期死亡率和射血分数降低的阳性人工智能心电图筛查之间有明显的相关性，”穆罕默德·阿胡里说
D
梅奥诊所心脏病专家，该研究的资深作者
“这种相关性在接受瓣膜、冠状动脉旁路或瓣膜和冠状动脉旁路手术的患者中是一致的
" 这项回顾性研究包括对1993年至2019年罗切斯特梅奥诊所20，627名患者的回顾
这些患者接受了冠状动脉旁路移植术、瓣膜手术或两者兼而有之，他们的左心室射血分数超过35%
在这些患者中，17，125人的人工智能EKG筛查正常，3，502人的筛查异常
筛查异常的患者往往年龄较大，有更多的合并症
信用:梅奥诊所 该算法被应用于病人在手术前30天内最近的EKG
从梅奥诊所心脏外科数据库中提取基线特征以及住院、30天和长期死亡率数据
五年的生存概率是86
屏幕正常的患者为2%,而非71
屏幕异常者占4%
10年的生存概率是68
2%和45%
两组分别为1%
“我们的研究证明了该算法在预测心脏手术后长期全因死亡率方面的预后价值，”Dr
Alkhouli
“分析显示，人工智能筛查异常与瓣膜或冠状动脉旁路手术后长期死亡率增加30%有关
对于临床医生来说，这可能有助于对转诊接受手术的患者进行风险分层，并促进共同决策
" 这项研究被认为是第一个探索人工智能算法在单一EKG中更好地预测心脏手术结果的有用性的大规模研究
因为该算法使用了常规且相对便宜的测试，所以在验证后可以广泛应用
其他研究正在进行中，以确定算法提供的信息是否能改善诊断、决策和临床结果
基于人工智能的测试在心脏病学中的使用在学术保健中心变得越来越普遍，这项研究的结果可能会鼓励更多的提供者考虑它们的临床意义
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