物理科技生物学-PHYICA

类三角洲新型冠状病毒变种最有可能增加疫情严重程度

医学研究 2022-06-08 21:51:38

从患者身上分离的新型冠状病毒病毒颗粒的透射电子显微照片

在马里兰州德特里克堡的NIAID综合研究设施(IRF)拍摄图像并进行色彩增强

信用:NIAID 哈佛大学(Harvard T .)的研究人员创建的一个数学模型显示,一种具有与德尔塔变异体相似特征的新型冠状病毒变异体——传播性增强,能够感染以前感染过病毒/接种过疫苗的人——将导致一个更严重的疫情,比单独具有这两种特征的变异体有更多的感染和突破性感染/再感染

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陈公共卫生学院

他们的研究成果于2021年11月19日在线发表在《细胞》杂志上,可以帮助研究人员和公共卫生官员解释新的和现有变体的意义,并根据变体的特征为各种场景设计量身定制的公共卫生响应

“到目前为止,免疫逃逸的证据——变异体逃避免疫系统并导致再感染或突破性感染的能力——一直是一个危险信号,”该细胞论文的合著者、哈佛大学陈学院流行病学系博士后研究员玛丽·布什曼说

“我们的发现表明,这可能更像是一面黄旗——这本身并不是什么大事

但是当它与增强的可传播性结合在一起时,那将是一件非常重要的事情

" 随着疫情病毒的发展,最初野生型新型冠状病毒病毒的变种已经出现

有些菌株很快成为优势菌株,并增加了感染数量,如阿尔法和德尔塔变种,而其他菌株,如贝塔,未能站稳脚跟或显著影响疫情的轨迹

为了理解某些因素对疫情的影响,布希曼创建了一个模型,模拟由假设变异引起的大流行将如何影响使用各种物理距离掩蔽和疫苗接种组合的人群

该分析模拟了一个新型冠状病毒·疫情,有几个不同的假设变异,包括两个特征的组合:增强的遗传性,类似于阿尔法变异;部分免疫逃逸,类似于Beta变体;通过部分免疫逃逸增强传播性,类似于Delta变体;一个没有任何特征的变种

该分析还考虑了某些变量,如掩蔽/物理距离或疫苗接种,将如何影响疫情的轨迹

对于每种情况,研究人员分析了感染总数以及通过接种疫苗避免的感染数量/百分比

Bushman和他们的团队确定,一种仅具有增强传播性的变体可能比一种可以部分逃避免疫系统的变体更危险

然而,同时具有这两种特征的变异体可能比单独具有这两种特征的变异体导致更多的感染、再感染和突破性感染

根据该模型,接种疫苗也预测在δ样变异体的情况下非常有益,因为接种疫苗将防止更具传播性的病毒可能导致的更多病例,并且因为突破性感染的温和性质将大大降低总体死亡率

流行病学副教授、《细胞》论文的合著者比尔·哈纳格说:“人们意识到像德尔塔这样的变异体的出现使得高水平的疫苗接种变得更加重要,这一点真的很重要。”

“即使我们无法消灭病毒,我们也能确保人们用最好的准备来面对它,而更容易传播的病毒意味着在没有疫苗接种的情况下会有更多的感染,因此更多的人将从中受益。”

" 该研究的其他哈佛商学院合著者包括丽贝卡·卡恩、布拉德福德·泰勒和马克·利普西奇

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