图1
询问癌症患者的肿瘤衍生的体核糖核酸序列或肿瘤/血液单细胞(sc)-核糖核酸序列数据
(A，B)根据从肿瘤组织(A)或外周血(B)中分离的肾细胞和大细胞神经内分泌癌患者(总共4名患者)的scRNAseq数据(来源于GSE139555)显示的指示免疫细胞类型的t分布随机邻近嵌入(tSNE)可视化
这些免疫细胞的核因子κB和干扰素/ISG反应基因标记水平进一步染色
此处，箭头突出显示了肿瘤和血液之间重叠的主要免疫群体，圆圈表示不同的骨髓细胞亚群
(三)癌症类型中每个基因的表达中位数(来自在线补充图S5A)和心率中位数(来自在线补充图S5B)的主成分分析分析
文氏图代表了每个集群中核因子κB和ISGs的部分
(D，E)针对指示的TCGA癌症数据集，针对NFκB信号基因签名(D)或ISG信号基因签名(E)的表达影响的危险比(HR) 95%置信区间(CI)的可视化，其中二进制(高表达与低表达)患者分层的签名表达截止基于指示的TCGA癌症患者(LIHC，n = 371PAAD，n = 177LUSC，n = 501LUAD，n = 513HNSC，n = 500CESC，n = 304BLCA，n = 405UCEC，n = 543OV，n = 374SARC，n = 259BRCA；n = 1090KIRC；n=530)(曼特尔-考克斯检验，*p 比利时每年报告约870例卵巢癌
这些患者中的大多数都接受了手术干预和/或化疗
分子特异性疗法或免疫疗法是最近研究的卵巢癌治疗的一些最新方法，但在克服这一挑战性疾病方面没有重大突破
现在，阿布舍克教授开发了一种新的检测方法
加尔格的团队与安·科瑟芒教授的团队合作，可能会改变这种情况
所谓的sFIS检测着眼于特定的免疫生物标志物，这些标志物可以指示患者的生存机会和卵巢癌治疗的有效性
这样，可以有针对性地监测患者，并接受适当的特异性免疫治疗
免疫疗法是抗癌治疗的统称，它刺激患者自身的免疫系统攻击癌细胞，并且最近成为延长各种癌症患者生存期的改变游戏规则的治疗选择
然而，已经研究了一系列免疫疗法来治疗卵巢癌，但没有达到与其他癌症如黑色素瘤或肺癌相同的成功程度
这是由于卵巢癌细胞的高度免疫抗性以及患者的高度多样性，因此并非每种治疗都适用于每个人
在这里，使用定性生物标志物——将患者分为不同的类别，以便他们能够接受量身定制的护理和治疗——可能是成功的关键
定性还是定量 大多数生物标志物被选择用于癌症患者管理或决策，因为它们大量存在于肿瘤本身或血液中
“尽管如此，这并不一定意味着大量的给定生物标志物表明相同数量的相关免疫功能或活性，”加尔格教授说
“我们的团队希望捕捉治疗或生存相关途径的真实节律或波动，因此我们开始寻找决定患者生存机会的个性化动态生物标志物
“sFIS检测策略首次应用于卵巢癌，但也将在其他类型的癌症中进行测试
" 答案在你自己的血液里 “根据化验结果，我们可以支持医生针对特定的患者群体制定监测和治疗计划，”博士说
D
学生珍妮·斯波特
该检测利用了血清，即血液中不再凝结的液体部分
这将被添加到每个患者的实验室细胞中
“因为每个肿瘤都会在血清中留下自己的‘指纹’，所以细胞会有不同的反应
" 科瑟芒教授说，“在此基础上，我们可以估计预后，并为特定患者提供最合适的治疗建议
" 在目前的研究中已经完成了对卵巢癌患者的两项临床研究之后，已经计划在UZ鲁汶进行针对其他癌症的第一批研究
这些研究将很快扩展，以进一步评估和验证该检测方法
如果一切顺利，在三到五年内使用这种检测是可能的
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