在西雅图一家低收入住房机构的弹出式诊所，一名UW医学护士为一名男子接种新冠肺炎疫苗
信用:兰迪·卡内尔/ UW医学 尽管有大量的新型冠状病毒测试和新冠肺炎疫苗的部署，以及电子健康记录的使用越来越多，但人们对这些记录中的数据能否预测新型冠状病毒测试阳性知之甚少
一项新的研究调查了社会人口和流行病学特征对新冠肺炎病毒传播的影响
这些发现发表在本月的《PLOS一号》上
华盛顿大学领导的研究分析了近64，000名患者，他们在1月至2010年1月期间在UW医疗保健系统至少进行了一次临床访问
8月1日和
2020年7月，在通过逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)检测获得新型冠状病毒阳性结果之前
研究人员研究了患者的社会人口统计学和临床特征，以进行预测建模，说明医疗保健就诊的类型以及在测试时可用于指示患者风险的信息
与个体临床特征相比，患者的地理、社会经济和人口因素对新型冠状病毒阳性的预测力相对更强
“我们发现，当任何地区的阳性率都很高时，两个星期的时间跨度与更大的检测结果阳性的可能性之间有很强的地理相关性，”首席研究员吉米·冯先生说，他是UW医学的研究信息技术专家
“这表明，一个人被检测到COVID阳性的风险会根据该人的检测日期和最近在当地环境中的传播性而变化
" 他补充说:“我们还研究了患者邮政编码中的家庭收入中位数和患者邮政编码中的人口密度。”
“毫不奇怪，我们能够确定高收入地区的邮政编码阳性检测结果的可能性较低，低收入地区的阳性检测结果的可能性较高
他说，这项研究的发现在不同的访问类型中是一致的
它们可以提供新冠肺炎风险因素的背景，以及日常收集的健康信息如何为检测、外联和人群层面的预防工作的部署提供信息
“这项新研究有助于提供一种有效的方法来识别新检测呈阳性的高概率患者，并代表了一种表征弱势群体的潜在方法，”Phuong说，他也是哈伯维尤伤害预防和研究中心(HIPRC)的数据科学家
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