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法国周四的一项研究显示，在保持一定的人员在场的情况下，将COVID病例排除在企业和学校之外的最好方法是创建两个轮换小组
包括CNRS和巴黎大学在内的几个研究机构利用法国一所高中、一所小学和一家企业的数据绘制了真实世界的联系网络图
然后，他们使用网络模拟冠状病毒从单一病例中传播，测试哪种部分远程工作方法最能有效缓解疫情
他们研究了这样的场景:整个种群每天或每周交替出现，以及种群被分成每天或每周轮换的两组
发表在《PLOS计算生物学》杂志上的这项研究得出结论，在所有三种情况下，两组每周轮流工作最能减缓感染的传播
它发现，第二个最有效的方法是让两组人每天轮换
然而，每周或每天让学生或工人交替出现，被认为对社会凝聚力最没有效果
研究人员利用真实世界中个体之间相互作用的信息，并利用已知的冠状病毒行为信息模拟冠状病毒的传播
他们解释了这样一个事实，即COVID可以在症状出现之前传染，并在他们的模型中包含了随机的“超级传播”事件
在一个基线情景中——一所正常出勤率的小学——阳性病例有27%的机会导致爆发，爆发的定义是一个人感染至少五个其他人
但是，如果人口被分成每周轮换的群体，这种可能性下降到只有12%
对于每天轮换的群体来说，风险只是稍微高一点，12
3%
每周轮换模式在延迟疫情爆发和限制感染总数方面也是最有效的
但是这些策略只有在当地人群中传播的病毒数量仍然有限的情况下才有效
如果单个病例感染的平均人数超过1人
研究称，“那么，除了全职远程办公，这些策略都不足以防止疫情爆发。”
但是如果病毒以1
研究显示，每个感染者新增4例病例，“所有这四种策略都令人满意，并设法遏制了疫情。”
计划下周让所有法国学生亲自返回学校
官员们表示，如果病例开始再次上升，适用于全国一些中学和高中的每周轮换小组制度可能会恢复
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