物理科技生物学-PHYICA

蠕虫般的网络:科学家创建与年龄相关的基因网络

医学研究 2022-09-21 21:52:23

学分:巴巴拉姆学院 衰老是一个高度复杂的过程,有成千上万的基因影响着我们的健康,这给那些试图解释和定位导致健康下降的潜在过程的研究人员带来了挑战

巴巴拉姆研究所表观遗传学研究项目的研究人员发表了一份C

可以用来识别影响寿命的新基因和人类中具有相同基因的新基因

研究人员使用简单的模式生物,如线虫C

优雅地收集信息,可以为人类衰老的研究提供信息,因为许多基因在其他物种中是共享的或有对应的

然而,有一些概念和技术上的挑战适用于模型生物老化的研究

博士;医生

表观遗传学研究项目的组长卡萨努瓦解释说:“研究人员通常研究基因功能的方式是通过破坏其功能并观察发生了什么

一些基因的破坏导致蠕虫活得很长

通过这种方式,研究人员发现了所谓的“长寿途径”

“然而,衰老背后的复杂性意味着仅仅关注单个基因是不够的

我们需要通过生成一个系统范围的视图来研究长寿的整体组织

" 与罗维拉·维尔吉利大学的物理学家玛尔塔·塞尔·帕尔多合作,博士

卡萨努瓦和她的实验室开始在研究长寿基因方面撒下更大的网

他们共同创造了一个最大的基因调控相互作用网络,这个网络在长寿的丙型肝炎中发现

线虫

在这个网络中,基因之间的关系用线来表示,并根据基因之间的信息流在不同的层中表示

网络的中间代表影响最大的基因,在这种情况下,它们接收复杂的输入信号并对其进行解码,然后连接到基因的输出层

研究人员发现,长寿的大多数关键基因属于转录因子和代谢基因

在将基因数量缩小到最重要的“核心”后,研究小组能够在实验室进行基因筛选,帮助他们确定哪些基因对寿命影响最大

他们的研究结果确定了50个与蠕虫衰老相关的新基因,其中43个与人类相似

博士;医生

卡萨努埃瓦补充说:“医学的进步意味着全球人口寿命延长,但是,我们需要能够防止不健康老龄化带来的经济负担和个人痛苦

只有了解衰老的复杂本质,我们才能做到这一点

我们的研究显示了使用模式生物来构建基因对寿命影响的详细图像的能力

我们已经展示了我们的计算框架的预测能力,并因此展示了它在加速人类衰老问题中的基因发现的潜力

优雅和潜在的人类

"

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