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向左向右，风景漫无目的地飘过，轨迹在你面前
突然，一场大火
紧张局势加剧了
旅程到达最高点
只有一件事摆在面前:深渊
直落地下深处
莱比锡马克斯·普朗克人类认知和脑科学研究所(MPI CBS)最近的一项研究中，参与者经历了过山车般的旅程
然而，不是在现实生活中，而是在虚拟现实眼镜的帮助下，在虚拟现实中
这项研究的目的是找出参与者在经历情绪激动的情况时大脑中发生了什么
为了找出人类大脑是如何处理情绪的，到目前为止，已经使用了高度简化的实验
研究人员会向参与者展示情绪场景的照片，并记录他们的大脑活动
这些研究是在受控的实验室条件下进行的，因此结果很容易比较
然而，模拟的情景通常不会引起特别的情绪激动，并且与我们通常的经历相去甚远
这是因为情绪是通过过去的经历和我们与之互动的各种外部影响的相互作用而不断产生的
关于情绪，因此创造尽可能真实的情境尤为重要
只有这样，我们才能假设同时测得的大脑活动接近实验室外现实生活中发生的情况
虚拟现实眼镜在这里提供了一种补救方法
通过它们，参与者可以动态地、互动地沉浸在情境中，并接近现实地体验它们
情绪因此以更自然的方式被唤起
目前的研究结果表明，一个人情绪激动的程度可以从特定形式的有节奏的大脑活动中看出，即所谓的α振荡
因此，在测量的脑电图信号中，这种振荡的强度越低，唤醒越高
西蒙·M说:“因此，这些发现证实了来自经典实验的早期研究，并证明这些信号也发生在更接近日常生活的条件下。”
霍夫曼是这项基础研究的作者之一，该研究现已发表在科学杂志《电子生活》上
“利用阿尔法振荡，我们能够预测一个人在情感上经历某种情况的强烈程度
我们的模型了解了哪些大脑区域对这一预测特别重要
粗略地说，在这里测量的阿尔法活动越少，这个人就越兴奋，”作者费利克斯·克洛茨舍解释道
“在未来，有可能将这些发现和方法应用到基础研究以外的实际应用中，”作者阿尔贝托·玛丽奥拉补充道
例如，虚拟现实眼镜越来越多地被用于心理治疗
关于患者情绪状态的神经生理学信息可以导致治疗的改善
例如，治疗师可以在暴露情况下直接洞察当前的情绪感受，而不必直接询问患者，从而中断情况
科学家们在脑电图的帮助下研究了这些关系，脑电图允许他们记录参与者在虚拟过山车乘坐过程中的脑电波，以确定乘坐过程中大脑发生了什么
此外，受试者被要求事后用视频评价他们在虚拟现实体验过程中的兴奋程度
通过这种方式，研究人员希望找出骑行过程中的主观感觉是否与大脑活动的测量数据相关
因为人们喜欢坐过山车的程度不同，所以这种情况是积极的还是消极的并不重要
重要的是这种感觉的强度
在评估中，研究人员使用三种不同的机器学习模型，从脑电图数据中尽可能准确地预测主观感觉
作者由此表明，在这些方法的帮助下，脑电图信号和情感之间的联系也可以在自然条件下得到证实
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