/图片-1/在CXR看到的肺癌
信用:詹姆斯·海尔曼，医学博士/维基百科 肺癌是癌症死亡的主要原因，通常在生存率极低的晚期诊断
早期肺癌大多无症状，低剂量螺旋CT成像作为目前检测早期肺癌病变的方法，由于成本高和重复筛查的辐射危害，不适合作为普通人群的广泛筛查试验
发表在《美国国家科学院院刊》上的一项新研究为一滴血揭示无症状患者肺癌的能力提供了概念证明
这项研究是由马萨诸塞州总医院(MGH)的研究人员共同领导的
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病理学、放射学和阿提半岛生物物理副教授
马丁斯生物医学成像中心；大卫·克里斯蒂亚尼，医学博士，公共卫生部，肺部和危重病医师
“我们的研究证明了开发一种早期检测肺癌的敏感筛查工具的潜力，”程说
“我们构建的预测模型可以识别哪些人可能患有肺癌
有可疑发现的个体将被转介通过影像学检查(如低剂量CT)进行进一步评估，以获得最终诊断
" 程、克里斯蒂亚尼和他们的合作研究人员基于血液中的代谢组学图谱建立了一个肺癌预测模型
代谢组学通过研究代谢组来分析细胞代谢流，以破译健康和病理状态，代谢组是在身体所有细胞、液体和组织中发现的动态生化组
肺癌的存在，随着其生理和病理的改变，会引起肺部癌细胞产生或消耗的血液代谢物的变化
研究人员使用高分辨率磁共振波谱测量血液中的代谢组学图谱，这是一种通过测量代谢物的集体反应来检查活细胞中一系列化合物的工具
研究人员筛选了数万份储存在MGH生物银行和其他机构的血液样本，发现25名非小细胞肺癌患者的储存血液样本是在诊断时和诊断前至少6个月获得的
他们将这些患者与25名健康对照者配对
研究人员首先训练他们的统计模型，通过测量患者在诊断时获得的血液样本中的代谢组学谱值，并将其与健康对照者的血液样本进行比较，来识别肺癌
然后，他们使用肺癌诊断前获得的相同患者的血液样本来验证他们的模型
在这里，预测模型在健康对照和诊断时的患者之间产生值
“这是非常令人鼓舞的，因为早期疾病筛查应该检测健康和疾病状态之间的血液代谢组学特征的变化，”程说
随后，研究人员使用癌症诊断前获得的血液样本，用不同的54名非小细胞肺癌患者测试了他们的模型，这证实了模型的预测是准确的
从诊断前血液样本中测量的预测模型值也可以预测患者的五年生存率，这可能有助于指导临床策略和治疗决策
研究人员之前的一项研究显示了基于磁共振波谱的代谢组学在区分癌症类型和疾病阶段方面的潜力
需要更大规模的研究来验证血液代谢组学模型作为非小细胞肺癌早期筛查工具在临床实践中的应用
接下来，研究人员将分析肺癌临床特征的代谢组学特征，以了解该疾病的整个代谢谱，这可能有助于选择靶向治疗
他们还测量了400多名前列腺癌患者的代谢组学特征，以创建一个模型来区分需要监测的惰性癌症和需要立即治疗的更具侵袭性的癌症
研究人员还计划使用同样的技术，通过血液样本和脑脊液来筛查阿尔茨海默病
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