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治疗冠状病毒感染的医生有了一种新的诊断方法，可以帮助识别有器官衰竭风险的患者
东京大学化学系教授戈达领导了东京大学医院收治的新冠肺炎患者微血管血栓形成的研究
弗吉尼亚大学生物医学工程、电气和计算机工程教授古斯塔沃·罗德对患者的血样进行了数据和图像分析
他们在接近90%的患者中发现了异常的血小板聚集——微血管血栓形成的早期指标
他们的研究“大量基于图像的单细胞分析揭示了新冠肺炎患者体内循环血小板聚集的高水平”，发表在12月9日的《自然通讯》上
“人们从尸检数据中知道，多器官微血管血栓形成是新冠肺炎相关死亡的一个因素，但与血小板聚集和形态有关的潜在生理学是未知的，”罗德说
“现在我们有了一项新技术，将快速成像硬件与数据分析相结合，来测量和表征新冠肺炎患者血液样本中的血小板形态分布
" 通过计算图像特征，该团队可以量化单个血小板和血小板聚集
血小板聚集的增加与患者病情恶化相关；此外，他们发现血小板聚集浓度与研究中患者的严重程度、死亡率、呼吸状况和血管内皮功能障碍水平之间存在密切联系
这项技术可以在几个小时内生成数据，并有可能让医务人员确定患者是否有微血栓相关问题的风险
Rohde说:“就血小板而言，如果非要看一件事的话，到目前为止，聚集浓度似乎是患者血栓形成及其并发症风险的关键指标。”
戈达、罗德和他们各自的团队计划继续这一研究方向，将计算分析扩展到图像的其他方面
罗德说:“未来我们将需要这些类型的测量，以监测疾病进展，研究长途新冠肺炎带来的并发症，并开发和测试能够首先防止血凝块形成的药物。”
目前，医学、硬件工程、光学成像、数学建模和数据科学的合并增强了医疗专业人员对其改善新冠肺炎患者预后能力的信心
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