图1
研究示意图
信用:DOI: 10
1183/13993003
01881-2021 研究人员发现了一种生物标记物，它可以帮助早期识别患严重新冠肺炎病的高危人群
由来自WEHI的计算研究人员领导，与昆士兰大学、昆士兰科技大学和巴西马塞利诺·尚帕纳特医院合作，这项研究使用先进的空间转录组技术来筛选与肺部过度炎症相关的基因，这是新冠肺炎严重程度的一个关键指标
最近发表在《欧洲呼吸杂志》上的研究结果有可能彻底改变患者的治疗方式，减轻国家医疗系统的压力
研究人员现在正在参与一项国际努力，将这项研究转化为一项诊断测试，以确定感染早期阶段重症新冠肺炎的高风险患者，更好地针对医疗保健干预，并防止重症疾病相关的重症监护室入院
严重疾病的早期标志 研究小组从三组30名患者中收集样本:10名新冠肺炎患者、10名甲型H1N1流感患者和10名未感染患者
博士；医生
Chin Wee Tan说，该团队能够生成一个基因转录图，显示在每种情况下肺的不同部分是如何受到影响的
“与流感患者相比，在新冠肺炎患者的肺中仅发现有限数量的生物标志物显著上调
IFI27基因的存在是严重肺部炎症的可靠预测
谭说
“我们的多队列随访研究表明，IFI27生物标志物在新冠肺炎患者中的表达可以预测疾病进展，并与疾病严重程度密切相关
" 副教授Melissa Davis说，这一发现将为诊断测试的开发铺平道路，这样处于严重新冠肺炎病高风险的患者就可以被分类并得到早期治疗
戴维斯副教授说:“当一名患者出现在诊所时，我们可以通过测量血液中的IF127水平来评估他们的症状会变得有多严重——无论他们表现出什么样的症状。”
“对高危患者的这种早期发现将有助于改善患者分流；不仅仅是在当前的疫情，还有潜在的未来病毒大流行
" 应对未来流行病的新工具 副教授戴维斯说，新的纳米串GeoMX技术和她的团队开发的分析方法，对于更好地理解新冠肺炎如何影响肺组织至关重要
她说:“我们使用了一种叫做空间转录组学的技术，它使我们能够为从样本中收集的信息增加额外的维度。”
“它能以其他技术无法做到的方式解释位置和组织多样性
在这种情况下，它提供了由病毒感染驱动的细胞变化的更深层次的图像
它使我们能够定义宿主对病毒的反应以及肺和病毒感染细胞之间的空间关系
"
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