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在第一项研究中，来自马克斯·普朗克人类发展研究所和巴利阿里群岛大学的研究人员从历史的角度分析了统计推理研究的发展
在20世纪60年代，成年人仍然被认为是很好的直觉统计学家
然而，从20世纪70年代开始，这种观念被推翻了
从那以后，关于所谓“启发式和偏见”的研究得出结论，人类推理容易出现系统性错误
根据这种方法，人们用于统计推理的启发式方法——思维捷径或经验法则——会产生系统性的有偏见的判断，这些判断不符合概率论和统计学的规则
然而，到目前为止没有引起注意的是，用于测试成年人统计推理的研究设计也发生了根本性的变化
自20世纪70年代以来，这些研究大多涉及基于文本的任务和描述
基于经验的任务，即参与者能够直接体验统计信息，已经成为过去
然而，这项新的研究首次在实验方法的巨大变化和成人统计推理能力差的发现之间建立了因果联系
这一发现对人类统计推理的未来研究意味着什么？研究者是否应该回归经验研究的传统，避免基于文本的描述？“在实践中，我们不能只处理基于经验的任务，但我们也不应该只依赖于基于描述的任务
我们需要意识到，这两种方法产生的结果在质量上是不同的
理想情况下，两者应该结合使用，”马克斯·普朗克人类发展研究所适应性理性中心副研究科学家、巴利阿里群岛大学决策科学实验室主任托马斯·勒贾拉加说
针对婴儿和灵长类动物的不同研究 为了进一步研究任务形式和表现之间的关系，在另一项研究中，来自马克斯·普朗克人类发展研究所的研究人员比较了大量关于不同参与者群体的统计直觉的出版物
他们专注于婴儿和非人灵长类动物——最近的研究显示，这两组动物具有惊人的统计学习和推理能力
尽管研究倾向于使用象征性的、抽象的描述来评估成年人的统计推理，但婴儿或动物必须通过与环境互动来直接体验统计信息——毕竟，他们不会阅读
例如，测试婴儿统计直觉的一种方法是让实验者从一个不透明的球盒中画出一个彩色的球
然后盒子里的东西被展示出来，婴儿看盒子里球的时间长度被记录下来
当抽取的样本没有反映盒子里球的颜色分布时，婴儿往往比样本与颜色分布一致时寻找的时间更长
这表明婴儿已经对随机抽样有了基本的了解
通过向动物展示食物，对它们进行了类似的研究
当成年人能够自己体验概率信息时，他们的决定会得到改善——例如，当他们反复玩彩票时
研究还表明，当成年人能够亲身体验统计信息时，例如在计算机模拟中，他们在判断统计信息时出错较少
与教育政策的相关性 “对这一描述的认识——统计推理中的经验差距对于教育政策和教学方法的发展具有重要意义
马克斯·普朗克人类发展研究所适应性理性中心的高级研究科学家克里斯汀·舒尔茨说:“例如，学校可以通过动手的例子和模拟来教授统计和概率，而不是主要通过书面任务。”
尽管这两项研究采取了不同的方法，但它们的结果是一致的:无论我们是从描述中还是从经验中学习概率，都有所不同
“在统计直觉的帮助下，我们的许多日常决策都必须在不确定性下做出
我们的发现表明，灵长类动物、婴儿和成年人的统计直觉可能惊人地好
关键因素是我们如何遇到统计信息
马克斯·普朗克人类发展研究所适应性理性中心主任拉尔夫·赫特维格说:“这些发现表明，我们的统计直觉并不像长期以来所认为的那样不理性。”
这项研究发表在《认知》杂志上
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