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通过结合数字工具、经典实验室测试和新的生物分子测量，分析生活方式变化期间的分子特征及其变化，可以实现疾病的个体化预防
这是根据瑞典卡罗林斯卡学院和芬兰赫尔辛基大学发表在《细胞系统》杂志上的一项新研究得出的
研究人员展示了积极主动的医疗保健模式可以包括什么，以及它如何有助于保持健康
用于监测健康的传感器、应用程序和其他数字替代品正在提高我们采取积极措施改善健康和福祉的能力
此外，对众多生物分子变量(多组学)的同时测量使得能够对人类生物学进行深入和全面的剖析
该研究的第一作者、瑞典卡罗林斯卡学院和科学生命实验室肿瘤病理学系的研究员弗朗切斯科·马拉比塔说:“未来的医疗保健服务可以专注于更积极和个性化的干预措施以及疾病的早期发现，而不是专注于疾病晚期的治疗。”
“这听起来可能有点超前，但技术已经存在
" 数字健康革命(DHR)项目是一项多中心研究，由赫尔辛基大学芬兰(FIMM)分子医学研究所的研究人员和其他机构于几年前建立，旨在探索和试点未来的医疗保健方法
这项研究历时16个月，包括96名年龄在25岁至59岁之间的人，他们在芬兰赫尔辛基的一家职业健康诊所注册
没有已知的严重疾病，但一些参与者有风险因素，如高血压、血糖升高或肥胖
分子图谱是与卡罗林斯卡学院和生命实验室的研究人员合作完成的
除了广泛的多组学分析之外，系列数据收集还包括在线问卷、血液样本的临床实验室测量、肠道微生物组分析以及使用智能手表的活动和睡眠数据
研究人员收集了超过20，000个生物样本和超过5，300万个原始数据点，用于558，032个不同的特征
除了医疗检查和数字健康测量，所有参与者都接受了定期指导，以支持和鼓励饮食、锻炼、压力和心理健康方面的生活方式改变
基于网络的仪表盘和智能手表为参与者提供了影响自身健康所需的健康数据，如遗传风险评分、血脂、身体质量指数和体力活动水平
健康数据的解释由与研究相关的医生提供，个人教练提供持续的数字和亲自指导
最后，86%的人报告说在饮食、运动、睡眠、饮酒和吸烟习惯方面生活方式发生了积极的变化
对分子变量的生物信息学分析支持了对健康改善的看法
结果显示了健康风险和与超重、糖尿病、肝功能、免疫力和激素相关的分子因素之间新的和以前未知的相关性
例如，研究人员发现合成雌激素(炔雌醇)对代谢物、蛋白质和生理学有广泛而独特的影响
“随着时间的推移，我们的研究增加了我们对人类生物学和健康的理解，似乎证实了数据驱动的个性化方法在激励和监测生活方式改变和积极主动的健康工作的影响方面的潜力，”Dr
马拉比塔
该方法通常适用于理解从健康到疾病的转变
该研究没有关注任何特定的疾病、风险群体、干预类型或生物标志物
他解释说:“从医疗保健的角度来看，未来人们可能会关注糖尿病或心血管疾病高危人群。”
“分子图谱的成本现在是大规模实施这项研究的最大临床挑战
就像人类基因组测序一样，随着时间的推移，先进实验室技术的成本可能会下降几个数量级
这项研究作为概念的证明，为数据驱动的实践在医疗保健中的应用做准备
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