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根据最近的一项研究，必须更加关注改善对人工智能驱动的症状检查器等新兴技术的认识，这可能会缓解医疗保健系统的压力
症状检查器是在线平台，可根据输入的一系列症状和人口统计细节帮助进行自我分类
滑铁卢大学的研究人员领导的这项研究发现，“技术寻求者”，即对技术持开放态度但感觉无法获得技术的人，比“技术接受者”更有可能想要使用技术，后者既对技术持开放态度，又认为技术是可以获得的
最不可能采用该工具的群体是“技术拒绝者”，他们不认为该工具是可访问的，并且对人工智能持负面看法
介于两者之间的是“怀疑论者”，他们担心信任和输出质量，以及“不确定的接受者”，他们不认为访问是一个问题，但对人工智能有负面看法
“这些发现应该会引起任何打算使用人工智能驱动症状检查器的医疗保健系统的三个活跃分支的极大兴趣——或关注:潜在患者、医学专家和人工智能驱动症状检查器的开发者，”合著者、公共卫生科学学院教授Ashok Chaurasia说
“这项研究强调了这些群体之间需要更多的合作，以改善人工智能模型及其在普通人群和医学专家中的感知
" 该研究的主要作者、公共卫生科学学院的毕业生斯蒂芬妮·阿布伊德(Stephanie Aboueid)说，“这项技术在医疗保健领域非常有前景，因为它有可能减少不必要的医疗就诊，并解决缺乏初级保健提供者的问题
" 研究人员调查了1305名18至34岁的大学生，他们在研究之前从未使用过症状检查器
他们收集了关于信任度、有用性、可信度、可证明性、输出质量、人工智能视角、易用性和分析可访问性的数据
Aboueid说:“症状检查器很重要，因为它们与重视及时性和便利性的年轻一代交流。”
“它们不仅仅是一种时尚，就像我们在巴比伦看到的，例如，它最近上市，并被各种卫生机构采用
Aboueid说，研究人员在这项研究中使用了大学年龄的响应者，因为他们通常是技术的热心采用者
研究人员说，由于研究的年龄组、高教育水平和良好的健康状况，需要在其他年龄范围、教育和健康水平更广的人群中进行额外的研究
这项名为“与使用症状检查器进行自我分类的意图相关的潜在类别”的研究由滑铁卢研究人员斯蒂芬妮·阿博伊德、萨曼莎·迈耶、詹姆斯·华莱士和阿什克·肖拉西亚共同撰写，并发表在《PLOS一号》杂志上
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