显示了各种模型变体的确定性轨迹以及数据(黑色)
感染率(IFR)无变化的模型显示为虚线，IFR有变化的模型显示为实线
信用:Pietzonka等人
，2021年，PLOS ONE，CC-BY 4
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组织/许可证/by/4
0/) 一项新的统计分析支持了新冠肺炎在美国变得更加致命的观点
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在2020年末，同时也暗示了多重因素——不仅仅是导致新冠肺炎的病毒的α变种——是罪魁祸首
2021年11月24日，英国剑桥大学的Patrick Pietzonka和他的同事将这些发现发表在开放获取期刊《PLOS一号》上
研究新冠肺炎病毒在不同地区的致死率是如何随着时间的推移而变化的，有助于指导应对这一疾病的持续努力
尽管对感染和死亡率数据的简单初步评估表明，2020年末新冠肺炎病毒在英国的致死率可能会更高，但缺乏更严格的分析
为了探究新冠肺炎是否真的在2020年末变得更加致命，皮埃特松卡和他的同事们采用了一种被称为贝叶斯推断的统计方法
这使得他们能够从美国每周因新冠肺炎导致的病例数和死亡数的数据中得出关于致死率的统计上更强的结论
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具体来说，他们使用贝叶斯推理来比较对新冠肺炎病毒传播和死亡的不同数学模拟的预测，其中一些预测包含了更高的致死率
这一分析表明，在2020年深秋的美国
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，新冠肺炎确实变得更加致命——这意味着感染者死于这种疾病的概率增加了
先前的推测认为这种致死率的增加是由α变异体(B
一个
一个
7)新型冠状病毒病毒，它比以前在美国广泛传播的变种更具传染性
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然而，新的分析表明，致死率的增加程度超过了α变异的解释，并且致死率的增加在α变异广泛传播之前就开始了
这些发现表明，虽然α变体在2020年末导致了致死率的增加，但其他因素也在起作用
需要进一步的研究来确定这些因素，但作者认为它们可能包括医疗保健服务压力的增加和季节性——这是一种病毒严重程度的季节性循环，常见于普通感冒和流感等其他呼吸道疾病
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