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准确评估一个群体对特定病毒的暴露是困难的，因为这样做的工具没有考虑到许多病毒包含多种循环毒株的事实，或者人们可以接种疫苗或自然免疫的事实，以及其他因素
宾夕法尼亚州立大学领导的一组研究人员以流感为模型，开发了一种克服许多障碍的新技术，他们表示，该工具可能有助于更好地评估接触各种病毒的情况，包括导致新冠肺炎和肺炎的病毒
领导这项研究的生物学副教授Maciej Boni说:“如果没有一个人群接触特定病毒的准确图像，我们就无法有效地规划和实施公共卫生干预措施。”
他们的研究发表在11月11日
18在《自然通讯》杂志上，研究人员专门调查了人类甲型流感病毒在热带环境中的侵袭率，这种病毒包括两种亚型——H3 N2和H1N1——以及多种毒株
根据博尼的说法，发病率是对有多少人感染了某种特定疾病的估计，无论他们是否有症状，也无论他们是否接受过检测
“准确估计病毒的攻击速度听起来像是流行病学家应该能够很容易做到的事情，”他说，“但至少有四个主要的并发症
首先，你需要预先计划血液样本的采集，否则就没有办法知道现在人群中谁有抗体，谁没有
第二，在检测抗体时，你不能总是区分被感染的人和接种疫苗的人
第三，抗体减弱，所以如果现在抗体水平低，你可能无法判断某人是否被感染
最后，许多病原体以菌株群或变异体群的形式传播，可能没有实验室检测来检测这些变异体的总体暴露情况
" 该团队包括来自越南和荷兰的研究人员，他们创造了一种新的方法，解决了许多这样的问题，并给出了甲型流感病毒的准确的总体发病率估计
为了进行研究，研究人员使用了2009年至2015年在越南中部和南部收集的24402份普通人群血清(或血浆)样本数据集，并对样本进行了甲型流感病毒11种不同毒株的抗体检测，包括1918年疫情“西班牙流感”毒株和2009年疫情“猪流感”病毒毒株，它们都属于H1N1亚型
接下来，他们利用这一大组抗体测量值，得出了跨两种流感亚型和所有不同毒株的“复合抗体测量值”
博尼说:“这种综合测量使我们能够更准确地估计谁感染了任何毒株，谁没有感染。”
“这让我们大致了解了越南南部和中部热带环境中流感的疾病负担
" 研究小组的结果表明，平均每年有26%的越南人暴露于H3N2亚型流感，16%的人暴露于H1N1亚型流感
博尼说，这些暴露率略高于温带国家流感暴露的预期水平，这些国家都有冬季流感季节，但温带国家的数据尚未用这种新方法进行分析
“抗体检测的未来将朝着技术先进的平台发展，能够在单一血样中检测多种抗体类型，”该研究的共同首席作者、荷兰伊拉斯谟医学中心病毒科学部门负责人马里恩·库普曼斯说
“在一个小团队的帮助下，我们能够在短短两年内完成27万次抗体测量
这证明了这种方法可以在更大范围内发挥作用
该团队表示，使这项研究得以进行的关键协同作用是从2009年开始的大规模预先计划的血清收集和高通量微阵列平台的结合，该平台允许对许多不同种类的流感抗体进行大规模测试
位于越南胡志明市的牛津大学临床研究部(OUCRU)主任盖伊·思韦特补充说:“预先计划血清采集并建立一个大型、结构化的血清库是这项研究成功的关键。”
“使这项工作成为可能的血清库也使我们能够在2013年4月中国H7N9疫情期间对H7N9禽流感抗体进行快速评估，并对破伤风疫苗覆盖率、基孔肯雅病毒传播史等进行估计
" 根据博尼的说法，这种“大数据”抗体检测方法的下一个关键步骤是了解免疫减弱的动态
“我们的研究人群几乎没有接种流感疫苗，”博尼说，“因此我们能够使用我们的抗体测量结果作为过去流感感染的真实指标，但我们仍然需要更好地理解如何区分受感染个体和接种疫苗的个体，以及如何将抗体减弱的影响纳入这样的分析中。”
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