2020年12月18日星期五，在蒂伦学生健康中心，第一剂辉瑞新冠肺炎疫苗被注射给爱荷华州立大学的医护人员
学分:克里斯托弗·甘农/爱荷华州立大学 一年前，在新冠肺炎病例激增和新开发疫苗供应有限的情况下，美国
S
疾病控制和预防中心面临一个大问题:谁应该站在前线接种疫苗？住在大学宿舍的学生还是患有慢性肾病的人？奶奶还是老师？除了减少总体感染和死亡的目标，疾控中心旨在防止医院不堪重负，并确保公平获得新冠肺炎疫苗
爱荷华州立大学的研究人员是评估17名
疾控中心去年冬天向州、地区、部落和地方政府推荐了500万种可能的策略，用于新冠肺炎疫苗的推广
在一篇新发表的论文中，研究人员通常会验证疾控中心的最终建议，而该团队开发的数学模型也强调了一些小的改进
这项工作可能有助于美国未来疫苗接种策略的设计
S
国内外
疾控中心为新冠肺炎疫苗推荐了四个交错的优先组: 第1a阶段包括保健人员和长期护理设施的居民
第1b阶段包括非卫生保健一线基本工作者(e
g
警官、消防员、儿童保育工作者)和75岁及以上的人
1c阶段包括其他基本工人(例如
g
公共汽车司机、银行出纳员)、患严重新冠肺炎病风险增加的16-64岁人群和65-74岁人群
第二阶段包括16-64岁无高风险状况或合并症的人群
“当我们将其与所有其他可能的策略进行比较时，疾控中心的策略确实做得很好，尤其是在预防不同年龄组的死亡方面，”数学助理教授克劳斯·卡德尔卡说，她也是发表在《PLOS一号》上的论文的相应作者
“我们的研究表明，疾控中心更优先考虑一线基本工作者、老年群体和有潜在健康因素的人，这是遏制新冠肺炎死亡率的一项非常有效的战略，同时遏制了总体病例数
" 为了评估疾控中心的建议，卡德尔卡和研究团队建立了一个数学模型，该模型结合了该机构疫苗推广的四个交错阶段和基于年龄、生活条件和职业等因素的17个子人群
个人属于20个类别之一，如“易受病毒感染”、“完全接种疫苗”、“目前感染”、“已感染但无新冠肺炎症状”和“已康复”
“研究人员还纳入了新冠肺炎疫情的几个重要特征，如疫苗犹豫不决，基于美国当前病例的社会距离水平
S
以及不同病毒变种的不同感染率
“我们运行了模型17
在ISU超级计算机上运行了500万次，每次运行，我们都记录并最终比较了几个结果指标:预测死亡人数、预测病例数等等，”Kadelka说
在疫苗推广的最后阶段以外的任何阶段为儿童接种疫苗总是导致模型中的非最佳结果
研究人员表示，如果有更多已知新冠肺炎风险因素的人被优先考虑，而不是没有健康风险的人群，疾控中心的建议可能是最佳的
然而，收益会很小(我
e
死亡和总寿命损失减少不到1%，病例和感染减少4%)，卡德尔卡说，该模型没有考虑可能的后勤挑战
“我们对养老院的情况了解不多，不知道区分哪些居民有更大的风险因素，把他们放在疫苗接种线的最前面有多容易
这在数学模型中是可以做到的，但在实践中可能会很困难，”卡德尔卡补充道
卡德尔卡说，该模型的独特之处在于，它考虑了疫苗在多大程度上防止某人被感染、出现症状以及将病毒传染给他人，所有这些都可能随着时间的推移而改变，甚至根据特定的疫苗而变化
研究人员表明，理想的疫苗接种策略对这些参数很敏感，这些参数仍然主要是未知的
Kadelka小组的博士后、该论文的主要作者医学博士Rafiul Islam说，该数学模型可以帮助设计当前和未来的疫苗接种策略
伊斯拉姆说:“我们的模型有助于确定最佳疫苗分配策略，并且可以很容易地扩展到在免疫力下降和病毒变异性增加的情况下回答与加强剂分配相关的问题。”
卡德尔卡补充道，“如果(新型冠状病毒)病毒发生了足够的变异，导致目前的疫苗失效，或者我们有了一个新的疫情，无论是100年后还是两年后，我们都需要能够准确预测，当决定谁先接种疫苗时，结果会是什么
" 开发疫苗策略是复杂的，在诸如降低死亡率或发病率等相反的目标之间总会有权衡
但是卡德尔卡认为，像他和他的同事创建的数学模型可以帮助确保拯救生命的疫苗能够产生最大的影响
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
