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认知行为疗法是美国最常见的谈话疗法之一
接受培训的认知行为治疗师通常会根据11个标准进行判断
如果他们的技能可以通过人工智能的反馈来评估和提高呢？这是南加州大学维特比工程学院与宾夕法尼亚大学和华盛顿大学联合进行的新研究的关键
这是第一项在真实的、治疗性的对话中对真实的人进行的CBT会话的研究
这些发现最近发表在《PLOS一号》上
南加州大学维特比工程学院的信号分析和解释实验室创建的人工智能分析了1100多个在训治疗师和患者之间的真实对话
首席作者尼古拉斯·弗莱莫托莫斯博士说，人工智能面临的挑战
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南加州大学电气工程专业的学生，正在理解多个说话者，并从对话的文本中获取意义
对于正在进行评估的治疗师来说，人类评估者通常会评估他们的疗程
人工智能能够以73%的准确率达到人类评估者所能达到的水平
人工智能可以判断治疗师的人际交往能力，并辨别治疗师是否为会议创建了正确的结构(例如，如果他们处理了患者的家庭作业)
此外，人工智能可以判断治疗师是否适当地关注病人，而不是分享太多他们自己的故事，以及他们是否能够与病人合作并建立融洽的关系
所有这些方面都被考虑在内，以便生成单一的总体质量度量
人工智能只通过自动生成的文本转录来评估语言模式，而不是在会议期间说话者的音调质量
弗莱莫托莫斯暗示，评估这些会话的挑战在于，考虑到语言选择的潜在范围以及自动转录中的错误，理解和评估这些对话以及与CBT相关的协议尤其具有挑战性
这种通常由人类完成的评估对于训练和向治疗师提供基于表现的反馈是必要的，从而改善临床结果
研究人员表示，目标是从记录的会话中自动生成指标，以促进这些应用
研究人员表示，“……我们的目标不是取代人工监管，而是提高监管者的效率，并提供一个自我评估的工具
" 有了这一工具，这一过程可以扩大规模，以应对受过培训的专业人员对心理健康服务日益增长的需求
弗莱莫托莫斯说，为了在该领域的持续改进，“我们希望在现实世界的诊所中采用这些技术
" 下一步是在这个工具上增加声调或者所谓的韵律，口语交流的质量来丰富它的功能
弗莱莫托莫斯谈到了做这种工作的个人吸引力，“通过技术直接帮助人类，而不是仅仅处理算法的技术方面，确实是有回报的
" 除了弗莱莫托莫斯，维克多·马丁内斯和陈卓浩，博士
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南加州大学信号分析和解释实验室的学生为人工智能工具和软件的开发做出了贡献，所有这些都是在该研究的资深作者、南加州大学教授兼尼基亚斯工程讲座教授什里坎思·纳拉亚南的指导下，与宾夕法尼亚大学助理教授托里·克里德和华盛顿大学研究教授大卫·阿特金斯合作完成的
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