抗生素的结构研究为新的结核病治疗开辟了道路信贷:Shutterstock
利用尖端的基因组测序技术，牛津大学的研究人员已经确定了几乎所有的基因组变异，这些变异使人们对13种最常见的结核病药物治疗产生了耐药性
结核病综合耐药性预测国际联盟(CRyPTIC)研究项目收集了有史以来最大的全球临床医学数据集
来自世界各地的结核病样本，包括来自五大洲27个国家的15，211个样本
利用两项关键进展:一种新的耐药性定量测试和一种新的识别耐药结核细菌样本中所有遗传变化的方法，研究人员生成了一个独特的数据集，研究小组使用该数据集来量化结核分枝杆菌遗传密码的变化
结核病降低了不同药物杀死这些导致结核病的细菌的效果
这些创新与该领域正在进行的工作相结合，有望深刻改善结核病患者未来的治疗方式
除了新型冠状病毒，肺结核每年杀死的人比任何其他细菌、病毒或寄生虫都多
尽管它是可以治疗的，但是在过去的三十年里，抗药性已经成为一个主要问题
M基因突变检测
确定哪些药物能给患者带来最好的治愈机会的结核病基因组，是让每一个有需要的患者获得耐药性检测的最现实的方法
博士；医生
牛津大学微生物学教授德里克·克鲁克说:“这种创新的、大规模的国际合作使我们能够创建可能是迄今为止最全面的结核病耐药基因变化图谱
" 研究人员揭示，在一系列九份新的预印本手稿中，每一份都记录了神秘项目如何推进该领域的不同方面: 新的耐药性测试应该如何解释，以及一个大规模的公民科学项目如何帮助解决这个问题如何检测和描述整个结核病基因组序列中的遗传变化的新方法如何改进了检测驱动耐药性的遗传变化的方式如何使用这些数据扫描结核病基因组序列中以前不知道会导致耐药性的变化如何单个突变和突变的组合不仅与“耐药性”或“易感性”的模糊度量有关，还与药物杀死M的方式的微小变化有关
结核病，从而降低了治疗的有效性，特别关注用于治疗结核病的两种新化合物
人工智能如何从DNA序列中的签名预测耐药性
这些数据是如何促成世界卫生组织批准全球使用的第一份结核病基因组耐药突变清单的
这些结果旨在通过基因耐药性预测，更好、更快、更有针对性地治疗耐药结核病，帮助改善结核病控制，促进世界卫生组织的终结结核病战略，为普及药物敏感性测试铺平道路
“我们的最终目标，”克鲁克教授说，“是实现对大多数抗结核药物耐药性的足够准确的基因预测，这样全基因组测序就可以取代基于培养的结核DST。”
这将使接近患者的快速检测能够彻底改变耐多药结核病的识别和管理
" 这些数据现在可以免费获得，可以被更广泛的科学界用来提高我们对结核病耐药性以及如何最好地治疗这种重要疾病的理解
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