综合最佳锁定策略的数据驱动方法流程图
信用:Dutta R等人
，2021，PLOS计算生物学 一种模拟新冠肺炎蔓延的新策略结合了智能手机捕捉到的关于人们活动的数据，显示出帮助制定最佳封锁政策的前景
美国华威大学的里塔拉塔·杜塔
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，和同事们将这些发现发表在开放获取的《PLOS计算生物学》杂志上
有证据表明，封锁能有效减缓新冠肺炎病毒的传播
然而，它们确实要付出很高的经济成本，而且在实践中，并不是每个人都遵循政府对锁定的指导
因此，杜塔和他的同事提出，一个最佳的封锁策略将在控制正在进行的新冠肺炎大流行和最小化封锁的经济成本之间取得平衡
为了帮助指导这样的策略，研究人员开发了新的数学模型来模拟新冠肺炎病毒的传播
这些模型侧重于英国和法国，并使用一种被称为近似贝叶斯计算的统计方法，它们结合了公共卫生数据和谷歌通过安卓设备捕捉的人们运动变化数据；这些移动性数据可以用来衡量锁定策略的有效性
然后，研究人员展示了他们的模型如何应用于设计英格兰和法国的最优封锁策略，使用了一种称为最优控制的数学技术
他们表明，有可能设计有效的封锁协议，允许部分重新开放工作场所和学校，同时考虑公共卫生成本和经济成本
这些模型可以实时更新，它们可以适应任何有可靠公共卫生和谷歌移动数据的国家
Dutta说:“我们的工作为流行病学模型和现实世界数据之间的更大整合打开了大门，通过使用超级计算机来确定减轻大流行影响的最佳公共政策。”
“在不远的将来，政策制定者可能能够表达某些优先标准，一个广泛使用不同数据集的计算引擎可以确定最佳行动方案
" 接下来，研究人员计划改进他们的全国范围的模型，使其在更小的范围内工作；具体来说，美国348个地方政府中的每一个
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研究人员补充说，“大数据、流行病学模型和超级计算机的集成可以帮助我们实时设计最佳的封锁策略，同时平衡公共卫生和经济成本
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