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手机数据分析发现了新冠肺炎社交距离水平较低的“热点”,并揭示了人口统计和政府限制是如何相互作用的
9月22日，路易斯安那州立大学巴吞鲁日分校的拉杰什·纳拉亚南和他的同事在开放获取期刊《PLOS一号》上发表了这些发现
与他人保持身体距离可以减少新冠肺炎病毒的传播
人们可能会自愿地或者因为政府的限制，或者两者的结合而进行社交距离
了解这两个因素的相互作用有助于制定减少疾病传播的策略
为了更好地理解跨地理区域的社交距离，纳拉亚南和他的同事开发了一个跨美国的社交距离行为的计算模型
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该模型使用手机追踪数据来显示全国各县在家里呆的时间——社交距离的代表
研究人员使用这个模型来探索在新冠肺炎病毒在美国传播的前21周内，居家行为是如何演变的
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，2020年1月下旬至6月
他们研究了这些行为是如何随着政府限制和人口因素而改变的，这些因素可能会影响社会距离，如人口密度、家庭中的儿童数量、教育、种族和收入
分析表明，从1月下旬到3月下旬，居家行为增加了9倍多，到6月中旬减少了大约一半
人口统计因素似乎在更大程度上推动了这些变化，这表明了(由于自愿距离或对强制距离的不同遵守)的重要性
重要的是，行为也有聚集的趋势，在社会距离低的县创造热点
这些发现的一个含义是，鼓励自愿保持距离可能是政府限制的一个有效且低成本的替代方案
这种鼓励可以促进对限制的接受，从而增加对距离规则的遵守，导致更大程度的距离
纳拉扬教授补充道:“手机位置和移动性数据揭示了美国人的社交距离
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在新冠肺炎大流行期间，最初是自愿的，而不是对政府管辖限制的反应
随着疫情的发展，这两种影响相互加强，社会距离的增加远远超过了个人影响的总和
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