作者彼得·迪奇克斯，麻省理工学院 信用:Unsplash/CC0公共领域 阻止政治错误信息在社交媒体上的传播似乎是一项不可能的任务
但是麻省理工学院学者合作的一项新研究发现，大多数在网上分享虚假新闻的人都是无意的，他们的分享习惯可以通过提醒准确性来改变
研究人员开发的在线实验显示，当这种提醒显示出来时，人们在网上分享的真实新闻故事和虚假新闻故事的比例之间的差距就会加大
麻省理工学院教授大卫·兰德是一篇新发表的论文的合著者，该论文详细介绍了研究结果，他说:“让人们思考准确性，会让他们在分享时更有眼光，而不管他们的意识形态如何。”
“这转化为社交媒体平台的可扩展且易于实施的干预
" 这项研究还指出了为什么人们在网上分享虚假信息
在分享研究中使用的一组虚假新闻故事的人中，大约50%的人这样做是因为注意力不集中，这与人们使用社交媒体的匆忙方式有关；另外33%的人对他们看到和分享的新闻的准确性有误解，因为他们(错误地)认为这是真的；大约16%的人故意分享虚假新闻标题
“我们的结果表明，意识形态领域的大多数人只想分享准确的内容，”欧文·H·兰德说
麻省理工学院斯隆管理学院教授，麻省理工学院斯隆人类合作实验室和应用合作小组主任
“这不像大多数人只是说，‘我知道这是假的，我不在乎
" 这篇题为“将注意力转移到准确性上可以减少网上的错误信息”的论文今天发表在《自然》杂志上
除了兰德，合著者还有里贾纳大学的助理教授戈登·彭尼科克；齐夫·爱泼斯坦，博士
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麻省理工学院媒体实验室的候选人；埃克塞特大学商学院讲师、麻省理工学院斯隆分校研究员莫森·莫斯利；麻省理工学院斯隆分校的研究助理安东尼奥·阿雷察；以及麻省理工学院斯隆分校的营销副教授、三菱职业发展教授迪安·埃克莱斯
注意力不集中，混乱，还是政治动机？ 观察家们提出了不同的观点来解释为什么人们在网上传播虚假的新闻内容
一种解释是，人们分享虚假材料是为了党派利益，或者是为了获得关注；另一种观点认为，人们因为困惑而偶然分享不准确的故事
作者提出了第三种可能性:注意力不集中，无法停下来思考准确性
这项研究由多个实验组成，使用了来自美国的5000多名调查对象
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，以及在推特上进行的实地实验
第一个调查实验要求1015名参与者对36个新闻故事的准确性进行评分(基于标题、第一句话和一幅图片)，并说他们是否愿意在社交媒体上分享这些项目
新闻项目一半是真的，一半是假的；一半人支持民主党，一半人支持共和党
总体而言，受访者认为分享虚假但与他们的观点一致的新闻项目37
4%的时候，尽管他们认为这样的标题是准确的只有18
2%的时间
然而，在调查结束时，大部分实验参与者表示，在网上分享新闻时，准确性非常重要
但是如果人们诚实地重视准确性，为什么他们会分享这么多虚假的故事呢？这项研究的证据平衡表明注意力不集中和知识不足，而不是欺骗
例如，在对1507名参与者进行的第二次实验中，研究人员检查了将用户注意力转移到准确性概念上的效果
在决定是否分享政治新闻标题之前，一半的参与者被要求对随机的非政治性标题的准确性进行评分，从而从一开始就强调准确性的概念
没有完成最初准确性评级任务的参与者表示，他们可能会分享33%的真实故事和28%的虚假故事
但是那些被给予初步准确性提示的人说，他们会分享34%的真实故事和22%的虚假故事
另外两个实验用其他标题和一个更有代表性的美国研究样本复制了这些结果
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人口
为了测试这些结果是否可以应用于社交媒体，研究人员在推特上进行了一项实地实验
“我们创建了一套机器人账户，并向5379名推特用户发送信息，这些用户定期分享错误信息网站的链接，”莫斯利解释道
“就像在调查实验中一样，这条信息询问随机的非政治性标题是否准确，让用户思考准确性的概念
“研究人员发现，在阅读信息后，用户分享来自高质量新闻网站的新闻，这是由专业的事实核查人员判断的
怎么才能知道大家为什么分享假消息？ 最后一项后续实验有710名受访者参与，揭示了一个令人困扰的问题:为什么人们会分享虚假新闻
参与者被要求首先明确评估每个故事的准确性，而不是仅仅决定是否分享新闻标题
之后，参与者愿意分享的虚假故事的比例从30%下降到15%
因为这个数字下降了一半，研究人员可以得出结论，50%以前共享的虚假标题是因为对准确性的简单忽视而共享的
大约三分之一的共享虚假标题被参与者认为是真实的——这意味着大约33%的错误信息是由于对准确性的混淆而传播的
其余16%的虚假新闻被分享，尽管受访者认为它们是虚假的
这一小部分案例代表了高调的“后真相”类型的有目的的错误信息分享
现成的补救办法？ “我们的结果表明，总的来说，人们正在尽最大努力传播准确的信息，”爱泼斯坦说
“但是，当前的社交媒体环境设计优先考虑参与度和用户保持率，而不是准确性，这不利于他们
" 然而，学者们认为，他们的结果表明，一些简单的补救措施对社交媒体平台是可用的
兰德说:“一个方法是偶尔将内容放入人们的饲料中，这就激发了准确性的概念。”
“我希望这篇论文将有助于激励平台开发这类干预，”他补充道
“社交媒体公司一直致力于吸引人们的注意力
但是他们不需要只关注参与度——你也可以做一些积极的事情来让用户重新关注准确性
“该团队一直在与谷歌子公司Jigsaw的研究人员合作，探索这一想法的潜在应用，并希望与社交媒体公司合作
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