阿姆斯特丹大学
功劳:萝扎·卡米洛格鲁和迪萨·索特
即使我们不知道某人在笑什么，我们能从他们的笑声中推断出他们的文化群体吗？我们发现什么样的笑声最积极？阿姆斯特丹大学的研究人员与国际同事进行的一项新研究表明，我们的笑声会泄露我们的秘密
这项研究包括荷兰和日本的笑声生产者和听众
听众只需听一小段笑声，就能知道一个笑的人是来自他们自己的文化群体还是来自另一个文化群体
两组人都认为自发的笑声是最积极的
研究结果现已发表在《哲学交易》的语音调制特刊上
不同类型的笑声 笑是一种强有力的非语言发声，它经常被用来表示从属关系、奖励或合作意图，并且经常有助于维持和加强社会联系
一个重要的区别是自发和自愿的笑声
自发的笑声通常是一种不受控制的反应，例如对滑稽的笑话，并且包括难以伪装的声学特征
自愿的笑声是通过有目的地调节声音输出产生的，例如对一个精心打扮的老板，反映出一种更有意识的交流行为，比如传达礼貌的同意
最近的研究表明，与自发的笑声相比，我们能够更好地根据自愿的笑声来识别单个说话者
自愿的笑声，在更强的声音控制下产生，将编码更多关于生产者的可靠信息
此外，不同文化群体之间的情感表达方式(如笑声)存在系统性差异
这些差异对听者来说是显而易见的，这使得与其他人相比，感知者更能准确地从他们自己文化群体中的个体发出的声音表达中识别情绪
笑的类型会影响群体的认同吗？ 阿姆斯特丹大学的研究人员和国际同事在这项工作的基础上，研究了笑的类型是否不仅影响个人的身份，也影响群体的身份
具体来说，他们测试了团体成员身份是否比自发的笑声更容易被识别
他们进一步探索了跨文化的两种类型的笑声之间感知到的积极的笑声有何不同，并期望自发的笑声听起来更积极
在他们的研究中，研究人员使用了荷兰人和日本人自发或自愿制作的笑声片段
荷兰人(n = 273)和日本人(n = 131)的参与者听了这些非文本化的笑声片段: 判断笑的人是来自他们的文化内组还是外组判断他们认为笑声是自发产生的还是自愿产生的判断每个笑声片段的积极性 听众能够从笑声中发现群体成员 分析这些数据，作者发现，听众能够从自发和自愿的笑声中发现群体成员，而且同样好
在两种文化中，自发的笑声被认为比自愿的笑声更积极，荷兰听众认为小组内的笑声比小组外的笑声更积极，但日本听众不这么认为
作者总结道:“我们的结果表明，听众仅根据听到的一小段笑声，就能以高于概率的准确率检测出一个大笑的人是来自他们自己的文化群体还是来自另一个文化群体。”
与预测相反，我们没有发现参与者更善于从自愿的笑声中识别群体成员的观点有任何优势
' 这些发现补充了越来越多的关于笑声的文献，笑声是一种丰富的声音信号，听众可以用它来对他人进行广泛的推断，从他们的社会关系到他们的身份
这项研究发表在《皇家学会哲学会刊B:生物科学》上
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