Asociacion RUVID 米格尔·阿
马丁内斯
学分:巴伦西亚大学 巴伦西亚大学数学系教授米格尔·Á·安赫尔·马丁内斯是MEDEA3的协调员，这是一项关于11个自治区的26个西班牙城市中16种原因造成的死亡率的地理分布的统计研究
该倡议产生了一个交互式死亡率地图集，来自36个机构的13个研究小组参加了该地图集，其结论是，单一的地理模式主导着所有疾病或死亡原因的模式
MEDEA3项目由卡洛斯三世卫生研究所资助，最近完成了第三版
这26个城市按人口构成了西班牙10个主要城市中的9个，其中包括阿利坎特、Plana castellon和València
其中16种死亡原因是按绝对数量计算的最重要的死亡原因，其他影响不那么绝对，但具有重要社会意义的原因，如艾滋病、交通事故或自杀
该项目还提议研究每种疾病风险的地理分布与社会经济和环境因素的关系
就瓦伦西亚而言，举例说明所包括的数据，艾滋病死亡率最高的地区是东部地区，男性死亡率居中
对于女性来说，在胃癌方面，城市北部和东部死于胃癌的概率更高，而在男性中，东部的死亡率更高
“考虑到城市的数量和死亡的原因，该项目产生的结果是巨大的
米格尔·阿说:“作为该项目的主要成果，应该指出的是，总的来说，有可能为每个城市找到一种独特的地理模式，与其他因素相比，这种模式具有非常强大的力量，这种力量或多或少地复制了几乎所有研究的死亡原因。”
马丁内斯，统计和运筹学部研究员
“这一结果与该项目的最初目标及其前几个阶段形成对比，如西班牙国家死亡率地图集，其中建议找出每种疾病的地理模式
马丁内斯指出:“我们发现，似乎有一种单一的地理模式或多或少地支配着所有疾病的地理模式，这种模式只不过显示出与这种模式的微小差异。”马丁内斯也是费萨比奥基金会巴耶森研究小组的负责人，紫外线瓦巴尔研究小组与该小组保持着一个联合研究单位，负责开发研究健康数据的统计方法
在这些结论中，还发现这种模式与社会因素密切相关，并根据每个部门的社会类型呈现出非常不同的死亡率值
因此，在所考虑的所有城市中，在社会经济最不景气的人口普查区研究的大部分死亡原因都存在明显的过度风险
此外，还可以确定哪些原因最能代表这些地区的超额死亡率
在男性中，呼吸系统疾病(肺癌和慢性阻塞性肺病)和肝硬化是这些地区死亡人数过多的疾病
就妇女而言，在风险较大的地区，发病率最高的疾病是循环系统疾病(缺血性疾病和脑血管意外)以及痴呆症
项目 整个项目使用的研究单位是所考虑的每个城市的人口普查部门
每一个人口普查部门都有1000到2000人，所以就统计而言，它的规模很小
从数学角度来看，这个问题代表了研究的主要方法挑战，因为在数据分析中，有必要在小范围内使用估计模型，这些模型不仅考虑附近人口普查区域风险之间的关系/相似性，还考虑不同死亡原因之间可能存在的关系
这样，尽管人口普查部分的规模很小，但仍有可能获得项目中考虑的每种疾病风险的地理模式
MEDEA3是使用这种方法的先驱，它在同一模型中集成了16种死亡原因的同时研究
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