美国声学学会 听众可以从他们的声音语音信号中提取大量关于一个人的信息
在12月的第179次会议上
7-10，泰莎·本特、爱默生·沃尔夫和珍妮弗·兰茨将描述他们的研究，其中听众被告知将144个单语英语谈话者的独特音频片段分为米德兰、纽约和美国南部
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方言区、亚裔美国人、黑人/非裔美国人或白人
荣誉:泰莎·本特、爱默生·沃尔夫和詹妮弗·兰茨 听众可以从他们的声音语音信号中提取大量关于一个人的信息
当研究人员之前对此进行测试时，听众能够识别美国境内的种族和地区方言
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精确度从中等到高
美国声学学会第179届会议将于12月举行
7-10，印第安纳大学的泰莎·本特、艾默生·沃尔夫和詹妮弗·兰茨将描述他们的研究，其中听众被告知将144个单语英语谈话者的独特音频片段分为米德兰、纽约和美国南部
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方言区、亚裔美国人、黑人/非裔美国人或白人
他们的海报会议，“美国的分类
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区域方言和来自演讲的种族”将在下午1:05开始
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12月
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本特说:“先前的研究普遍表明，比起当地方言，听者更擅长辨别说话者的种族。”
“虽然许多种族识别实验只使用两个类别，如黑人或白人，但大多数方言工作使用两个以上的类别
" 研究人员不确定方言识别结果会有什么结果，因为许多其他研究在探索方言识别时没有改变说话者的种族——例如，来自不同方言区的所有白人说话者
“我们的结果有点令人惊讶，但确实支持以前的发现，”她说
在这项研究中，听众被给予刺激，并识别说话者的种族或方言
本特说:“结果显示，种族识别的准确率略高于地方方言，南方白人说话者被种族识别的准确率最高，中部白人说话者被方言识别的准确率最高。”
听众的社交网络可能会影响他们对种族的认同
“我们的参与者大多被认为是白人，并且报告说他们每天与被认为是白人的人有更多的互动，而不是亚洲人、黑人或其他种族，”她说
在后续工作中，本特和他的同事计划招募来自特定地区的亚裔、黑人或白人听众，以解决经验如何影响种族和方言感知的问题
她说:“观察对某些种族或方言组合有更多经验的听众是否更擅长识别任务将是非常有趣的。”
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