北卡罗莱纳州立大学马特·希普曼 功劳:罗宾·沃拉尔 最近的一项研究发现，用户信任脸谱网的程度和他们使用脸谱网的强度之间有很强的相关性
这项研究还发现了用户信任的原因
该研究的第一作者、北卡罗来纳州立大学传播学助理教授杨成说:“我们同时考察了信任和不信任，并分别进行了测试。”
广义而言，信任是指你期望一个人或实体以积极的方式行事，而不信任是指你期望一个人或实体以消极的方式行事
但是在这项研究的背景下，认为信任本质上更具认知性(你对一个实体的看法)也是公平的，而不信任更直观(或你对一个实体的感觉)
为了开始解决信任和社交媒体使用的问题，研究人员对美国的661名社交媒体用户进行了调查
调查问题涉及各种问题，包括: 研究参与者对Facebook的信任程度；他们不信任Facebook的程度；信息可信度，或者他们认为发布在Facebook上的项目真实的程度；信息阐述，或者他们对Facebook上错误信息的后果的思考程度；自我效能，或者参与者认为他们在避免错误信息方面有多好；规定性的期望，或者他们认为脸谱网应该在多大程度上积极解决错误信息；脸谱网使用的强度，或者他们使用和依赖脸谱网的程度
研究人员发现，信任与脸书的使用强度密切相关
然而，不信任不是
“这对沟通者来说是一个重要的教训:你需要培养信任，”程说
但是什么能建立信任呢？与信任关系最密切的特征是自我效能
“换句话说，你越是认为自己在从准确信息中筛选错误信息方面做得越好，你就越有可能信任Facebook，”程说
“你越信任脸书，你就越有可能成为脸书的高强度用户
不幸的是，认为你比其他人更擅长识别错误信息并不意味着你实际上比其他人更擅长识别错误信息
" 另一个与对脸谱网的信任呈正相关的变量是信息可信度，即人们认为脸谱网上的帖子是真实的程度
“虽然我们的工作突出了建立信任的重要性，但也突出了这对Facebook这样的公司构成的挑战，”程说
“Facebook可以促进媒体素养，但实际的媒体素养不一定与自我效能感相关
Facebook也没有表明它可以确保其平台上的帖子是真实的
如果人们不信任脸书，他们就不太可能花那么多时间在那里，也不太可能完全接触网站上的内容
目前还不清楚Facebook对有助于信任该平台的变量有多大控制权
" 研究人员调查的其他变量都与对脸谱网的信任呈负相关
换句话说，越多的人想到网上分享错误信息的后果，他们就越不信任脸谱网
越多的人认为脸谱网应该积极努力限制错误信息，他们就越不信任脸谱网
同样，这两个变量都不是脸谱网固有的控制范围
然而，人们可以假设，脸谱网为减少其平台上的错误信息所做的更多努力可以减少这些变量和对脸谱网的不信任之间的负面关系
《在线信息评论》发表了一篇题为《在线遭遇错误信息:信任和不信任的前因及其对脸谱网使用强度的影响》的论文
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