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网 在柬埔寨收割水稻
基于公开数据的预测农业将鼓励合作解决长期存在的问题，并养活社区，这是一场关于农业研究未来的辩论
信用:World索库西娅/世界银行
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0) 世界养活其日益增长的饥饿人口的能力将取决于研究和数据共享的开放文化，这是一场关于农业研究未来的辩论
农业和生物科学国际中心出版部总经理主持人安迪·罗宾逊说，让农业数据变得可获得是加速新发现并将其转化为实践的关键
Net的母组织)在上周的会议上说
但辩论中听到，农业落后于其更开放、更容易获得的科学同行，威胁到减少世界饥饿项目的成功
技术挑战 这在一定程度上是由于农业固有的复杂性，在农业中，供应链物流、妇女土地权和植物遗传学等各种问题是相互关联的
“农业并没有落后于其他领域，我们可以做得更多，”国际粮食政策研究所高级研究员、讨论小组成员梅达·德瓦雷告诉本网站说
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“遗传学和基因组学领域，高能物理学，这些领域在利用[开放数据]技术、工具和现有能力方面已经走得相当远
他们做得更好
但这有很多原因
" 德瓦尔引用了始于20世纪80年代的健康和医学研究中的一个文化转变，当时美国的公共机构，如国家卫生研究院(NIH)，要求他们资助的研究公开进行
“我敢肯定，在某个时候，这可能是令人厌恶的，研究人员很难放弃他们的数据，”德瓦雷说，他也是农研协商小组农业大数据平台的模块负责人，该平台生产全球农业研究数据创新与加速网络(GARDIAN)
“但是，我认为，一旦他们看到了通过大量数据可以获得的好处……以及你可以在这些好处的基础上利用迅速上线的工具做些什么，我认为这足以改变人们的想法
资助者不必再那么努力工作了，他们不必举着胡萝卜或大棒，这已经成为一种文化
" 德瓦雷说，物理或天文学等基础科学的本质要求从业者对数据技术非常熟悉
她认为，这在农业等应用科学中可能是缺失的，这使得数据科学培训在农业科学研究开始时至关重要
渴望数据 扶贫智库地方发展研究所的项目官员莱恩特·朱玛说，基于公开数据的预测农业将鼓励合作，解决长期存在的问题，并为社区提供食物
农业数据公司Knowmatics的数据策略师德里克·拉克尔说，缺乏可获得的数据阻碍了商业企业开发农业解决方案
“商业中的日常挑战是，我们希望达到这样一个地步，我们可以利用数据做一些非常酷的事情，提供新的服务，为种植者提供新的服务，解决世界问题，并希望在某种程度上帮助股东，”拉克尔说
“但是，进入我们管道的数据是以较低的开发水平进入的，我们必须做大量的工作才能使其真正可用
" 德瓦尔不认为商业利益是农业科学开放的障碍
“公司对开放农业研究非常感兴趣，因为他们和下一个人一样在寻找数据，”她说
德瓦尔说，这引发了关于公共机构生成的数据货币化的问题
资助者 专家组一致认为农业研究需要文化变革，许多人认为动力需要来自科学研究资助者
随着资助者“从根本上”同意“计划S”等项目——该计划要求从2021年起，由公共资助的研究在开放获取期刊或平台上发表——开放获取越来越被视为一种规范，中国信息工程学会开放数据负责人马丁·帕尔告诉专家小组
然而，比尔和梅林达·盖茨基金会知识和研究服务项目官员阿什利·法利说，目前对在所谓的高价值期刊上发表研究的关注可能是一个障碍，即使资助者已经表示他们将改变他们的价值和支持
法利说:“这种变化很难实现，因为我们依赖错误的衡量标准，比如影响因素(量化学术期刊的影响)。”
“我认为资助者正在非常努力地工作，并且更加专注于从那些度量标准或不正当的激励机制中过渡出来，试图在行为和文化变化上有一个大的转变
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