作者:威利 信用:CC0公共领域 发表在《科学教学研究杂志》上的一篇新评论强调了机器学习——人工智能的一个子集——在科学教育中的潜力
虽然作者在新冠肺炎疫情爆发前就开始了他们的审查，但这场流行病凸显了在我们重新思考教学和学习的未来时，检查尖端数字技术的必要性
基于对47项研究的回顾，研究人员开发了一个框架来概念化机器学习在科学评估中的应用
本文旨在研究机器学习如何在挖掘复杂结构、改进评估功能和促进评分自动化方面彻底改变科学评估的能力
基于他们的调查，研究人员确定了机器学习改变传统科学评估的各种方式，以及它在未来可能产生的预期影响(例如提供个性化的科学学习和改变教育决策过程)
“机器学习正日益影响我们生活的方方面面，包括教育，”第一作者翟晓明说，他是佐治亚大学玛丽·弗朗西斯·厄尔利的数学和科学教育系的助理教授
“预计尖端技术可能会重新定义科学评估实践，并在未来显著改变教育
" 这篇文章是“21世纪前沿数字技术的科学教学、学习和评估”特别期刊的一部分
"
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
