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人工智能
专家认为,伦理黑客团体需要防止人工智能日益逼近的“信任危机”
Credit:Unsplash/CC0PublicDomain人工智能行业应该创建一个全球黑客和“威胁建模者”社区,致力于对新AI产品的潜在危害进行压力测试,以便在为时已晚之前赢得政府和公众的信任。这是一个国际风险和机器学习专家团队提出的建议之一,该团队由...
2022-02-21
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SEIHAI:赢得neurops-2020 mineral竞赛的分级人工智能
研究人员分层架构概述。Credit:Mao等近年来,基于强化学习的计算工具在包括图像分类和机器人物体操纵在内的众多任务中取得了显著的成果。与此同时,计算机科学家也一直在训练强化学习模型来玩特定的人类游戏和视频游戏。为了挑战致力于强化学习技术的研究团队,神经信...
2022-02-18
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在新冠肺炎疫情期间,人工智能可以帮助医生充分利用重症监护室的床位
Credit:Unsplash/CC0公共领域新技术可以通过识别需要重症监护病房(ICU)治疗的患者,帮助医生在新冠肺炎疫情期间充分利用有限的资源。该系统由滑铁卢大学(UniversityofWaterloo)和达维奈(DarwinAI)的研究人员开...
2022-02-17
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科学家展示了人工智能如何发现自然界致命生物看不见的心力衰竭迹象
西奈山伊坎医学院的研究人员开发了一种心电图读取算法,可以检测心力衰竭的细微迹象信用:位于北西奈山的格列克斯堡和纳德卡尼实验室Y,NY西奈山研究人员创建的一种基于人工智能的特殊计算机算法能够学习如何识别心电图(也称为心电图或心电图)中的细微变化,以预测患者是否患...
2022-02-16
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利用人工智能推进能源技术
Credit:CC0PublicDomain工程学院化学工程副教授洪亮新和他的合作者设计了一个新的人工智能框架,可以加速重要技术的材料发现,例如燃料电池和碳捕获装置。他们在《自然通讯》杂志上发表的题为“将理论注入可解释反应性预测的深度学习”的论文详细介绍了...
2022-02-14
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理解对象关系的人工智能
研究人员开发的框架可以基于对象及其关系的文本描述生成场景的图像,在此图中,研究人员的最终图像位于右侧,并正确遵循文本描述。功劳:艾伦杜,,约书亚·特南鲍姆,安东尼奥·托里巴等人当人类看一个场景时,他们看到的是物体以及物体之间的关系。在你的桌面上,可能有一台笔记...
2022-02-13
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研究人员使用人工智能来同时优化几种液流电池的性能
Credit:CC0公共领域科学家寻求专为电网设计的稳定高能电池。将风能和太阳能等可再生能源引入电网将需要特别设计的大型电池,这些电池可以在阳光明媚时充电,并在夜间提供能量。有一种电池特别有希望达到这个目的:液流电池。液流电池包含两罐交换电荷的电活性化学物...
2022-02-12
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节能人工智能检测心大一英语分级考试脏缺陷
IMEC的μ大脑芯片信用:(信用:IMEC)CWI研究人员尹伯坚和桑德·博泰与他们在埃因霍温的大学间微型电子中心(IMEC)的同事费德里科·科拉迪一起,在所谓的脉冲神经网络的计算方面取得了数学突破由于这一突破,适用于这种人工智能的特殊芯片可以比传统人工智...
2022-02-09
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科学家利用人工智能为患有无法治愈的脑癌的儿童确定新的药物组妻爱无修ova合
宝塔网站防火墙免费版*{margin:0;padding:0;color:#444}body{font-size:14px;font-family:"宋体"}.main{width:600px;margin:10%auto;}.title{back...
2022-02-08
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伊哌美粉分子橡皮擦为人工智能提供了更好的数据存储和计算机
艾伯塔大学研究人员使用氢分子对字母“M”(下图)进行编码,重写了24位存储阵列(上图,红色箭头)第一行的二进制数据信用:改编自ACSNano2019,DOI:101021/acsnano9b07637根据加拿大阿尔伯塔大学的最新研究,...
2022-02-07
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人工智能算法为构建纳米多孔材料提供了更好的途径
研究人员开发的算法缩小了纳米多孔材料的分子设计可能性,这些材料可以解决氢燃料存储和碳或甲烷捕获技术中的挑战。功劳:华盛顿州立大学纳米多孔材料有朝一日可能会解决一些社会最大的挑战,从吸收空气中的二氧化碳或甲烷,到储存氢气作为燃料,再到感知空气中的有毒化合物。这些...
2022-02-06
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深度赝品背后的人工智能可能推动材料设计创新
图1。使用条件生成进化网络进行材料逆向设计的生成建模示意图。(一)对抗性训练程序,其中发生者和鉴别者争夺优异的表现。(二)使用训练好的生成器进行逆向设计。信用:DOI:10.20517/jmi.2021.05从电脑屏幕上往后凝视的人可能实际上并不存在,这要...
2022-02-05
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昆虫的神经系统激发了未松本莉々加来高效的人工智能系统
科隆大学信用:CC0公共领域科隆大学的动物学家研究了昆虫的神经系统,以探索生物大脑计算的原理以及机器学习和人工智能的可能应用具体来说,他们分析了昆虫如何学会将环境中的感官信息与食物奖励联系起来,以及它们如何在以后回忆起这些信息来解决复杂的任...
2022-02-03
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弹性节能人工智能的关键可能在于人脑
星形胶质细胞通过其神经胶质网络之间的信息共享来实现神经振荡的同步。Cr编辑:伊丽莎白·弗洛雷斯戈麦斯·默里。宾夕法尼亚州立大学的一组研究人员表示,对一种被称为星形胶质细胞的脑细胞如何工作以及如何在硬件设备的物理学中被模拟的更清楚的理解,可能会导致人工智能(AI...
2022-02-02
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通过用新处理器丰富人工智能算法来驯服数据洪流
a3d3的愿景是建立一个由领域科学家、计算机科学家和工程师组成的紧密耦合的组织,该组织将三个核心组件结合起来,这三个组件对于实现实时人工智能以转变科学至关重要:人工智能技术、计算硬件和科学应用。功劳:A3D3一场即将到来的数据海啸有可能淹没从微小的中微子到爆...
2022-02-01
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人工智能预测哪些行星徳田夏江系统会存活
普林斯顿大学虽然在开普勒-431系统中已经探测到三颗行星,但对它们的轨道形状知之甚少左边是每颗行星的大量叠加轨道,与观测一致由普林斯顿大学的丹尼尔·塔马约领导的一个国际天体物理学家小组移除了所有不稳定的配置,这些配置可能已经发生碰撞,今天无法观测...
2022-01-31
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