Credit: Unsplash/ CC0公共领域新技术可以通过识别需要重症监护病房(ICU)治疗的患者，帮助医生在新冠肺炎疫情期间充分利用有限的资源。该系统由滑铁卢大学(University of Waterloo)和达维奈(DarwinAI)的研究人员开发，达维奈是一家由校友创办的创业公司，该系统利用人工智能(AI)根据200多个临床数据点预测ICU入院的必要性，包括生命体征、血液检测结果和病史。
滑铁卢大学人工智能和医学成像加拿大研究主席、系统设计工程教授Alexander Wong说:“这是临床决策支持过程中非常重要的一步，有助于对患者进行分类并制定治疗计划。
新的人工智能软件是使用巴西圣保罗锡里奥-利班内斯医院近400例病例的数据进行培训的，在这些病例中，医生已经决定是否应该让COVID患者接受重症监护。
基于从这些已知数据中吸取的经验教训，研究人员开发的神经网络可以预测新的COVID病例对重症监护室入院的需求，准确率超过95%。它还确定了驱动其预测的关键因素，以帮助临床医生对其充满信心。
这项技术不是取代医生，而是为他们提供一种新的工具，使他们能够做出更快、更明智的决定，并确保最需要重症监护的患者能够得到重症监护。
“目标是帮助临床医生根据过去的患者病例和结果做出更快、更一致的决定，”滑铁卢视觉和图像处理(VIP)实验室主任Wong说。“这一切都是为了增加他们的专业知识，以优化医疗资源的使用，并使患者护理个性化。”
研究人员已经免费提供了这项技术，因此世界各地的工程师和科学家可以帮助改进这项技术。
他们现在正在将其整合到一个更大的临床决策支持系统中，该系统是在他们正在进行的COVID-Net开源计划中开发的，该系统还可以帮助医生使用医学图像的人工智能分析来检测COVID并确定其严重程度。
在重症监护室的录取工作中，王女士与达维奈的研究人员奥黛丽·钟、马哈穆德·法莫里以及维普实验室的工程博士安德鲁·赫里尼奥夫斯基进行了合作。
关于这项研究的论文《COVID-Net临床重症监护室:通过可解释性和信任量化增强对新冠肺炎患者入住重症监护室的预测》计划于12月10日在2021年神经信息处理系统会议的研讨会上发表，这是世界上最大的人工智能会议。
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