物理科技生物学-PHYICA

伊哌美粉分子橡皮擦为人工智能提供了更好的数据存储和计算机

纳米技术 2022-02-07 23:58:10

艾伯塔大学 研究人员使用氢分子对字母“M”(下图)进行编码,重写了24位存储阵列(上图,红色箭头)第一行的二进制数据

信用:改编自ACS Nano 2019,DOI: 10

1021/acsnano

9b07637 根据加拿大阿尔伯塔大学的最新研究,科学家为原子级制造工具包添加了一个重要工具,对当今数据驱动的碳密集型世界具有重要意义

“今天的计算机向大气排放了10亿吨的碳,我们可以通过用原子级电路增强传统计算机最耗电的部分来消除这种排放,”罗伯特·沃尔科夫说,他是阿尔伯塔大学物理系的教授,加拿大国家研究委员会纳米技术研究中心的首席研究官,也是量子硅公司的首席技术官,量子硅公司是一家将这项技术推向市场的子公司

“这种新工具更好地实现了一种超高效的混合计算机,用于训练人工智能的神经网络

" 最新发现利用自然物理现象加速了原子级制造过程

氢分子寻找并自动修复原子级电路中的错误,并可用于显著提高原子数据存储的重写速度

这项工作建立在沃尔科夫研究小组几十年来致力于实现原子级制造的潜力的基础上,在未来几年里,原子级制造已经从理想主义的梦想变成了更有可能的现实

“这将需要几年的时间,但有一条通向原子级设备的实际道路,这将对我们的世界产生非常大的影响,”新发现的主要作者罗山·阿查尔说,他目前正在完成他的博士学位

D

和沃尔科夫一起

“现在,我们可以更快、更好地应用原子内存,这种应用只会随着时间的推移而不断改进

" 阿切尔解释说,随着电子电路和存储器的尺寸越来越小,在原子水平上移动氢分子的技术过程的效率也在提高,这转化为更容易大规模生产具有更多存储器和更快功能的低功率电子产品

对碳的考虑 这些发现展示了从更小的硬盘驱动器到更高效的数据中心的潜在应用,这是我们这个以数据驱动、关注气候的世界的需求和新现实

Wolkow和Achal是这两个小组最近突破性发现背后的两个人物,这些发现包括创造了最高的内存存储和第一个硅原子电路

该小组一直在迅速而平静地完善他们的技术,这些技术过去很慢,但足以应用于科学实验室

这些最新的发展已经将这一过程加快了1000倍,从而使它在现实世界中的可扩展应用中更加实用

他们与氢有关的发现的一个意想不到的分支是检测其他分子的能力,表现出在他们的原子级电路中进行化学传感的潜力,例如在检测酒精、四氢大麻酚和爆炸物中发现的分子时有用

沃尔科夫说:“现在可以用电探测到降落在表面的单个分子。”

“当这种情况发生时,就像一个灯泡一直亮着

你在探测最微小最微妙的事件

它既漂亮又有用

从你的手机到医生办公室的诊断设备,它都可以安装传感器

" 对阿查尔来说,这份最新的出版物是他论文的完美总结,他将在下个月完成

“这篇新论文是我所看到的我们的原子级制造工具包所需要的最后一部分的高潮

现在我们真的可以开始制作这些电路,并进行大规模的演示

" 这篇题为“探测和引导氢硅(100)上的单分子结合事件及其在超高密度数据存储中的应用”的论文发表在11月27日的同行评议期刊《纳米》上

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