马克斯·普朗克学会 中石器时代和晚石器时代的人口居住在非洲东部的各种景观中，如奥莫盆地的开阔草原或庞加雅赛迪的热带沿海森林，但他们使用不同的工具包来完成这些工作
信用:左:M
格罗夫；右:J
Blinkhorn 从中石器时代(MSA)到晚石器时代(LSA)的过渡标志着人类狩猎采集祖先的一次重大文化变革，但区分这两个工业综合体并不简单
利物浦大学和马克斯·普朗克人类历史科学研究所的一个团队本周发表的新研究表明，机器学习可以为考古学家提供一个有价值的工具，并且可以识别出MSA和LSA的不同之处
MSA工具包最早出现在大约30万年前，与最早的智人化石同时出现，3万年前仍在使用
然而，从67，000年前开始，石器生产的变化表明了行为的显著转变；出现的新工具包被标记为LSA，并一直使用到最近
越来越多的证据表明，从特派任务生活津贴向LSA的过渡不是一个线性过程，而是在不同的时间、不同的地点发生的
理解这一过程对于研究是什么推动了文化创新和创造力，以及是什么解释了这一关键的行为变化是很重要的
界定特派任务生活津贴和LSA津贴之间的差异是实现这一目标的重要一步
“东非是检验这一重大文化变化的关键地区，不仅因为它拥有一些最年轻的管理科学协会遗址和一些最古老的LSA遗址，还因为大量挖掘和确定年代的遗址使它成为使用定量方法进行研究的理想场所，”博士说
吉姆鲍勃·布林肯，泛非进化研究小组考古学家，马克斯·普朗克人类历史科学研究所和皇家霍洛韦地理系第四纪研究中心
“这使我们能够汇集一个跨越130至12，000年前的不断变化的石器生产和使用模式的大型数据库，以检查管理服务协议-LSA的过渡
" 这项研究调查了92种石器组合中16种不同工具类型的存在与否，但重点并不是放在它们各自上，而是放在经常一起出现的工具形式的组合上
“我们采用了人工神经网络(ANN)的方法来训练和测试区分LSA组合和MSA组合的模型，并以94%的成功率检查了较老的(130-71，000年前)和较年轻的(71-28，000年前)MSA组合之间的年代差异，”Dr
马特·格罗夫，利物浦大学的考古学家
前景农场的一个修饰点的例子，是中石器时代工具包的一个关键特征
信用:M
树丛 人工神经网络是计算机模型，旨在模拟大脑中信息处理的显著特征
像大脑一样，它们相当大的处理能力不是来自于任何单一单元的复杂性，而是来自于许多简单单元的并行动作
尽管人工神经网络在今天得到了广泛的应用，但其在考古研究中的应用仍然有限
格罗夫说:“人工神经网络有时被描述为‘黑箱’方法，因为即使它们非常成功，也不总是清楚具体原因。”
“我们采用了一种模拟方法，打破了这个黑箱，以了解哪些输入对结果有重大影响
这使我们能够识别出石器工具组合的组成模式如何在美国地质勘探局和LSA之间发生变化，我们希望这能证明这种方法如何在未来的考古研究中得到更广泛的应用
" 一个来自盘古亚赛迪的双极核心的例子，它是晚石器时代工具包的重要组成部分
信用:C
希普顿 Blinkhorn补充道，“我们的研究结果表明，MSA和LSA组合可以根据单独在一个组合中发现的神器类型星座来区分
背衬件、刀片和双极技术的组合出现，加上核心工具、莱瓦洛瓦薄片技术、尖端技术和刮刀的组合缺失，有力地识别了LSA组合，相反的模式识别了海洋固体废弃物组合
值得注意的是，这为早期研究者注意到的定性差异提供了定量支持，即关键的类型学变化确实随着这种文化转变而发生
" 该团队计划扩大这些方法的使用范围，以深入挖掘非洲石器时代文化变迁的不同区域轨迹
“我们采用的方法提供了一个强大的工具包来检查我们用来描述考古记录的类别，并帮助我们检查和解释我们祖先之间的文化变化，”Blinkhorn说
这项研究发表在《PLOS一号》上
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
