达拉斯德克萨斯大学 信用:Unsplash/CC0公共领域 当你在亚马逊上滚动寻找完美的产品，或者在网飞上翻看电影来迎合你的心情时，自动生成的推荐可以帮助你在众多产品中找到你想要的
这些推荐系统用于零售、娱乐、社交网络等等
在最近发表的一项研究中，来自达拉斯德克萨斯大学的两名研究人员调查了这些系统的信息作用以及对竞争的卖家和消费者的经济影响
“推荐系统在电子商务平台上已经变得无处不在，并被吹捧为销售支持工具，帮助消费者在各种各样的产品中找到他们喜欢或设计的产品，”Dr
陈建青，纳文金达尔管理学院信息系统教授
“到目前为止，大部分研究都集中在推荐系统的技术方面，而对卖家的经济影响的研究却很有限
" 该研究发表在2020年12月出版的《管理信息系统季刊》上
阿什贝尔·史密斯(Ashbel Smith)信息系统教授斯里尼瓦桑·拉古纳坦(Srinivasan Raghunathan)开发了一个分析模型，在这个模型中，卖家通过一个共同的电子市场销售他们的产品
这篇论文着重于推荐系统的信息作用:它如何通过告知消费者他们可能不知道的产品来影响消费者的决定
推荐系统对卖家来说很有吸引力，因为他们不需要向市场支付接受推荐的费用，而传统的广告费用很高
研究人员注意到，据报道，推荐系统增加了这些市场的销售额:超过35%的消费者在A mazon上购买的商品和超过60%的消费者在网飞观看的商品来自推荐
该系统使用包括购买历史、搜索行为、人口统计和产品评级在内的信息来预测用户的偏好并推荐消费者最有可能购买的产品
陈说，虽然推荐系统向消费者介绍新产品并扩大市场规模——这有利于卖家——但免费曝光不一定有利可图
研究人员发现，广告效应导致卖家自己减少广告，竞争效应导致他们降低价格
卖家也更有可能受益于推荐系统，只有当它有一个高精度
“这意味着，只有当推荐系统有效，并且推荐的产品确实是消费者的首选产品时，卖家才有可能从推荐系统中受益，”陈说
研究人员确定这些结果不会改变卖家使用定向广告还是统一广告
尽管对卖家来说，风险敞口是可取的，但对盈利能力的负面影响可能会盖过正面影响
陈说，如果卖家不能准确定位客户，他们应该谨慎选择广告方式，并采用统一的广告
“事实证明，免费曝光并不是真正的免费，”他说
“为了减轻这种负面影响，卖家应该努力帮助市场提供有效的建议
例如，卖家应该提供准确的产品描述，这可以帮助推荐系统在产品和消费者之间提供更好的匹配
" Raghunathan说，另一方面，消费者直接或间接地从推荐系统中受益
例如，他们可能被介绍给一种新产品，或者从销售者之间的价格竞争中获益
Raghunathan说，反过来，他们也可能最终以价格上涨的形式支付高于这些推荐价值的费用
“消费者应该接受推荐系统，”他说
“然而，与平台共享额外的信息，比如他们对在线评论格式的偏好，是一把双刃剑
虽然它可以帮助推荐系统更有效地找到消费者可能喜欢的产品，但额外的信息可以用来提高推荐精度，这反过来可以减少卖家的竞争压力，并可能对消费者不利
" 研究人员说，虽然正在进行大量的努力来开发更复杂的推荐系统，但这些系统的经济意义却知之甚少
“除非围绕推荐系统的经济问题得到检验，否则无法正确评估推荐系统的商业和社会价值，”陈说
他和拉古纳坦计划对这个课题进行进一步的研究
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