作者:Phys的Bob Yirka
（同organic）有机 图1
音频特征的昼夜模式映射到一天的五个分区
整个星期标绘的标准化音频特征
使用k-means聚类，我们找到了一个最佳的划分为五个不同的聚类，这里显示为彩色覆盖图
我们通过首先计算模式开始，然后使用一天中时间的描述性术语来标记集群的时间出现
集群的时间出现总是连续的，并且覆盖一天中高度相似的细分
我们在时钟图上显示了每个细分的模式开始和偏移
(b)为了突出音频特征的昼夜循环，我们在此展示了从06开始的24小时内的三个选定音频特征，即速度、响度和舞蹈性
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归一化音频特征显示为所有工作日的平均值，阴影区域表示95%的置信区间
信用:DOI: 10
1098/rsos
210885 奥胡斯大学和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院的三名研究人员发现，在Spotify等在线服务上收听流媒体音乐的人往往在一天中相同的特定时间段收听，尽管周末的变化更大
在发表在《皇家社会开放科学》杂志上的论文中，奥莱·阿德里安·赫格利、简·斯图帕切和彼得·乌斯特描述了他们对Spotify数据的分析结果
在过去的几十年里，随着播放技术的变化，听音乐的行为也发生了变化，从留声机到卡带、光盘，现在是数字播放器
在这项新的研究中，研究人员想知道Spotify用户的收听习惯，他们中的大多数人使用智能手机收听
为了了解更多信息，他们从流媒体服务中获得并分析了超过20亿个数据点
研究人员发现了一种模式Spotify上的人在不同但特定的时间段听音乐
他们发现有五个这样的时间段:早上、下午、晚上晚些时候、晚上和深夜直到凌晨
有趣的是，Spotify用户群的时间段是相似的
当然，不是每个人都在听相同的曲目，甚至是相同的流派，但也有一些其他值得注意的模式
例如，人们倾向于在早上第一件事就是调低音量，然后随着早上的进行调高音量
大多数人倾向于把音量调得更高，直到他们到达他们的夜间街区
他们还发现，人们白天听的音乐节奏很慢，但晚上会加快，最终变成适合跳舞的音乐
研究人员还进行了一项实验，让他们追踪89名已知志愿者的游戏习惯
该实验的数据显示，用户更有可能收听他们自己创建的播放列表，而不是利用Spotify算法创建的播放列表
然而，他们无法检测到这些播放列表中的模式
他们的结论是，普通音乐听众的音乐偏好和演奏习惯往往会导致周期性的聆听模式
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