西尔维·博劳《对话》 2018年人工智能全球峰会上的智能建筑“索菲亚”
信用:国际电联图片/维基媒体，抄送 随着索菲亚等女性机器人的激增，以及Siri(苹果)、Alexa(亚马逊)和Cortana(微软)等女性虚拟助手的流行，人工智能似乎出现了性别问题
人工智能中的性别失衡是一个普遍的趋势，在媒体中引起了尖锐的批评(甚至联合国教科文组织也警告这种做法的危险)，因为它可能会强化关于妇女是对象的陈规定型观念
但是为什么在人工智能物体中会注入女人味？如果我们想遏制人工智能中对女性性别的大量使用，我们需要更好地理解这一现象的深层根源
让非人变得更人性化 在发表在《心理学与市场营销》杂志上的一篇文章中，我们认为对人的本质的研究可以提供一个新的视角来解释为什么女性化被系统地用于人工智能
我们认为，如果女性在人工智能中比男性更容易被物化，这不仅仅是因为她们被认为是完美的助手，也是因为人们首先将更多的人性赋予女性(而不是男性)
为什么？因为女性被认为比男性更温暖，更容易感受到情感，人工智能对象的女性性别化有助于使它们人性化
热情和经验(但不是能力)确实被视为完整的人的基本品质，但却是机器所缺乏的
根据非人性化和客观化的理论，我们对总共3000多名参与者进行了五项研究，结果表明: 2015年由多姆纳尔·格里森和奥斯卡·伊萨克主演的电影《前玛奇纳》的预告片
总体而言，与非人类实体(动物和机器)相比，女性被认为更像人类
与男性机器人相比，女性机器人被赋予了更多积极的人类品质，与动物和机器相比，她们被认为比男性机器人更人性化
推断出的女性机器人的人性化增加了她们在健康环境中治疗的独特性，导致对人工智能解决方案更有利的态度
与动物和机器相比，我们使用了几种不同的衡量人类感知能力的方法
例如，为了测量女性和男性机器人相对于动物的明显的人性化，我们使用了基于经典的“进步的三月”图解的上升人性化尺度
我们明确要求在线受访者指出他们是如何“进化”感知女性或男性机器人的，使用从古代猿类到现代人类的连续进展
为了衡量女性和男性机器人相对于机器的明显的人性化，我们通过描绘人类从机器人到人类(而不是猿到人)的进化，创建了一个衡量明显的机械(去)人性化的尺度
当然，我们创造了这两种音阶的女性和男性版本
通过询问受访者他们认为男性和女性机器人的情绪水平，其他测量捕捉到了更微妙和隐含的人性感知
有些情绪据说是用来区分人和机器的(例如，“友好的”、“爱好娱乐的”)，而其他情绪是用来区分人和动物的(我
e
，“有条理”，“有礼貌”)
最后，我们还使用了一个隐性关联测试来调查女性机器人是否比男性机器人更能与“人”而不是“机器”的概念相关联
机器里出鬼 虽然我们发现女性和女性机器人在大多数细微和所有明显和隐含的人类尺度上被认为更像人类，但我们也发现男性和男性机器人在细微人类尺度的负面维度上被认为更像人类
综上所述，这些结果表明，女性机器人不仅比男性机器人具有更积极的人类品质(仁慈的性别歧视)，而且她们也被认为更人性化，更倾向于考虑我们在服务环境中的独特需求
这些发现可能为为什么女性机器人比男性机器人更受青睐提供了一种新的可能解释，人们更喜欢女性智能机器，因为这种机器与人类的联系更紧密
2013年由乔阿金·菲尼克斯和斯嘉丽·约翰逊主演的电影《她》的预告片
如果女性特质被用来人性化非人类实体，这项研究表明，在人工智能中将女性视为物品可能恰恰在于认识到她们不是
然而，通常被称为非人性化假设的流行假设是，在将群体成员客观化之前，有必要将其视为动物或工具
换句话说，非人化是客观化发生的先决条件，客观化的目标通常被剥夺了人性
与这种主流观点相反，在人工智能中，女性转化为物体可能不是因为女性被视为次等人，而是因为她们首先被视为超人
这符合玛莎C
娜斯鲍姆的断言:“对象化需要使成为一个东西……一个实际上不是东西的东西”(娜斯鲍姆，1995，第
256–7)
这也符合凯特·曼内关于厌恶女性和非人化的观点:“通常，缺乏的不是女性的人性感
她的人性恰恰是问题所在”(Manne，2018，p
33)
因此，女性身份在人工智能人工制品中的广泛使用可能源于对女性被认为是人的隐含认识，而且比男性更是如此
现实世界中女性的物化？ 这项研究建立在人类与机器相比的基础上，以更好地理解人工智能中广泛存在的女性性别的深层根源
因为情感是我们人性的核心，而且因为女性更容易感受到情感，我们认为人工智能对象的女性性别化使它们看起来更像人类，更可能考虑我们的独特需求
然而，这种将妇女转化为物品的过程可能会导致妇女被物化，因为它传达了这样一种理念，即妇女是物品，是旨在满足其所有者需求的简单工具
这可能会助长非数字世界中更多女性的物化和非人化
因此，这项研究凸显了人工智能设计者和决策者面临的伦理困境:据说女性在人工智能中被转化为物体，但将女性的人性注入人工智能物体使这些物体看起来更人性化，更容易被接受
这些结果对于人工智能中性别平等的未来并不特别令人鼓舞，对于结束人工智能中对妇女的物化也不特别令人鼓舞
性别中立声音的发展可能是一种摆脱人工智能中女性性别化的方式，并阻止这种仁慈的性别歧视的延续
另一个解决方案，类似于谷歌最近的实验，是强加一个默认的性别声音，随机地、以相等的概率给用户分配一个男性或女性智能机器人
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