由宾夕法尼亚州立大学的Sara Lajeunesse创作
信用:CC0公共领域
宾夕法尼亚州立大学领导的一项新研究显示，在线约会应用程序的用户根据该应用程序使用的定制流程来评估推荐伴侣的约会价值
该团队的研究结果表明，该应用程序是使用算法来推荐潜在合作伙伴，还是使用用户指示的日期偏好很重要
S说:“近年来，在线约会的受欢迎程度有所提高。”
詹姆斯·孙达尔
宾夕法尼亚州立大学媒体效果教授，30%的美国成年人说他们从2019年开始使用在线约会服务
S
皮尤研究中心进行的调查
“科技让婚介过程变得非常高效，从而促进了在线约会网站的普及
" 然而，Sundar指出，迄今为止，人们对用户如何看待基于应用定制模式的日期推荐知之甚少——要么是定制，即用户直接提供关于其合作伙伴偏好的输入，以从应用中获得适当的推荐，要么是个性化，即应用基于用户的个人信息代表用户做出算法驱动的推荐
为了调查这些认知，研究人员从亚马逊机械土耳其公司招募了184名参与者
他们将每个参与者随机分配到四个实验组中的一个——定制、个性化、定制和个性化以及控制
在定制组中，参与者提供了关于他们在浪漫伴侣身上寻找什么的信息
在个性化组中，参与者提供关于自身素质的信息，以获得应用程序建议的定制匹配
对于组合组，使用了个性化和定制条件中包含的所有问题
在对照条件下，除了基本问题，如性别和性取向，上述问题均未被问到
不管他们被分配到哪个小组，所有参与者都被展示了一个模拟移动约会应用的相同截图，该应用提供了相同的八个约会建议
唯一的区别是，根据个体参与者的性偏好，建议的约会对象是男性还是女性
研究人员发现，尽管与对照组相比，参与者倾向于在个性化和定制化组中确定更高比例的值得约会的伙伴，但正是这两种策略的结合导致了最多的值得约会的对象
对于在网上约会服务方面有更多经验的参与者来说尤其如此
那些没有这种经验的人发现，如果他们参与定制自己的偏好，更多的约会是值得的
“当用户提供关于他们伴侣偏好的信息时，他们可能会感到更大的控制感，”该研究的主要作者尤金·乔说，他是新泽西学院传播研究的助理教授
“但他们可能也会对应用程序生成的日期推荐产生信任感
向用户提供各种过滤选项并鼓励他们向系统提供更多的个人信息可以提高他们对搜索结果的感知质量
" 研究小组还发现，非超级用户——那些缺乏利用新技术的一般能力和动机的用户——在没有任何定制的情况下，认为建议日期的预期个性化更有吸引力，而不同信息定制策略之间的区别对超级用户对建议日期的评估没有影响
Cho说:“在非权力用户中看到的约会应用对他们‘量身定制’的匹配的负面评价的一个解释可能是他们不愿意在网上分享这样的个人信息。”
“如果是这样的话，在个人信息管理方面找到更好的信号安全性的方法可以缓解非超级用户的隐私担忧
" 总的来说，这项研究展示了不同的信息剪裁行为如何导致用户对约会应用中建议日期的不同看法
Sundar说:“似乎你向系统提供的信息越多，你就会觉得越多的人值得约会。”
“为了增强用户寻找更多潜在匹配的信心，应用程序规划者可以考虑要求用户尽可能多地提供关于自己和首选合作伙伴的信息
" 这一结果于10月10日公布
1发表在《人类行为中的计算机》杂志上，据研究人员称，这可以为设计更方便用户的在线约会应用程序提供信息
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