达特茅斯塞耶工程学院的尤利·博内特 信用:CC0公共领域 对65个国家的粮食不安全驱动因素进行的最全面的统计分析得出结论，家庭收入始终比包括农业土地资源和生产在内的任何其他因素都更能说明粮食安全方面的差异
达特茅斯塞耶工程学院的研究“食品安全驱动因素的跨国分析:基于食品不安全体验量表和全球食品安全指数的比较结果”最近由同行评议的期刊《食品安全》发表
鉴于持续存在的粮食不安全问题——联合国可持续发展目标之一是实现零饥饿——这项研究的结果对于确定如何最好地解决这一复杂问题至关重要
“我们试图为国际发展努力提供信息
“发达国家发起帮助发展中国家的倡议并不十分有效，这种情况由来已久，”合著者李·林德说
琼
达特茅斯大学工程杰出教授
“如果人们缺乏粮食安全的真正原因是他们很穷，你能为他们做的最好的事情就是给他们一份工作
" “当我们从数据驱动的角度来看这个问题时，我们发现在我们研究的国家中，家庭在商品和服务上实际支出的金额是迄今为止最重要的食品安全决定因素，”第一作者安德鲁·阿利说，他是达特茅斯工程博士
D
考生
在跨国层面，该研究得出的结论是，一个国家农业用地的数量和质量并不能预测国家粮食安全，相反，改善粮食安全的最有效战略将包括提高公民消费能力的措施
研究人员很快指出，没有一个单一的指标可以涵盖粮食安全的所有方面，但模型一致显示，以人均家庭最终消费支出衡量的家庭支出是粮食安全的唯一最佳预测指标，这意味着收入的增加通常会推动粮食安全的增加
阿莱和林德与达特茅斯大学斯塔塔家族职业发展工程副教授维克兰特·瓦泽合作，研究线性回归模型，该模型利用国家特征，从粮食不安全体验量表和全球粮食安全指数(两个众所周知的粮食不安全指标)预测粮食安全
研究的65个国家代表了全球人口的56%
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