露辛达·麦克奈特《对话》 信用:Shutterstock 澳大利亚各地的学生已经开始了新学年，他们使用铅笔、钢笔和键盘来学习写作
在工作场所，机器也在学习书写，如此有效，以至于几年内它们可能会写得比人类更好
有时候他们已经这样做了，就像像Grammarly这样的应用程序所展示的那样
当然，人类现在每天写的很多东西可能很快就会被拥有人工智能的机器完成
电话和电子邮件软件通常使用的预测文本是人工智能写作的一种形式，无数人每天都在使用
根据一个行业研究组织高德纳的说法，到2022年，人工智能和相关技术将自动产生互联网上30%的内容
一些散文、诗歌、报告、时事通讯、观点文章、评论、标语和脚本已经由人工智能编写
识字越来越意味着并包括与人工智能的互动和批判性评估
这意味着我们的孩子不应该再仅仅被教导公式化的写作
相反，写作教育应该包含超越人工智能能力的技能
回到基础，还是离他们更远？ 2019年国际学生评估项目(PISA)的结果显示，澳大利亚学生在计算能力和读写能力上有所退步，之后教育部长丹·特汉呼吁学校回归基础
但是计算机已经掌握了基础知识
新南威尔士州教师联合会、新南威尔士州教育标准管理局以及新南威尔士州、昆士兰州、维多利亚州和澳大利亚首都直辖区政府的三份主要报告批评学校写作过于公式化，以服务于国家评估计划(识字和算术)
在一些学校里，学生用完成特定功能的句子，按照特定的顺序，以特定的数量和段落排列来写文章
然后这些可以被计算机标记以证明进展
这种模板写作正是机器人作家可以做的标准化练习
你害怕了吗，人类？ 2019年，《纽约客》杂志做了一个实验，看看信息技术公司OpenAI的自然语言生成器GPT-2能否以该杂志独特的风格写一整篇文章
这一尝试收效甚微，发电机出现了许多错误
但是到了2020年，新版本的机器GPT 3号，经过更多数据的训练，为《卫报》写了一篇标题为“一个机器人写了整篇文章
你害怕了吗，人类？" 随着埃隆·马斯克资助的开放人工智能在研究和开发方面投入越来越多，这一最新改进的生成器对新闻业的未来产生了影响
机器人可能有声音，但它们没有灵魂
信用:Shutterstock 机器人有声音但没有灵魂 回到学校，老师们面临着在狭义的写作测试中教授学生成功写作的压力
但是，相反，人类过时或“技术失业”的前景需要推动基于人类正在学习的人工智能所不能做的紧迫课程开发——尤其是与创造力和同情心相关的课程开发
人工智能写作据说有声音但没有灵魂
正如《纽约客》的约翰·西布鲁克所说，人类作家“通过打破常规赋予写作色彩、个性和情感”
因此，学生需要学习这些规则，并被鼓励去打破它们
应该培养创造力和(与机器的)共同创造力
机器是在有限的数据上训练的，用来预测和复制，而不是以有意义和深思熟虑的方式创新
目的性写作 人工智能还不能计划，也没有目标
学生需要在有目的的写作中磨练技能，以实现他们的交流目标
不幸的是，纳普兰制度阻碍了写作教学，因为写作是一个涉及计划和编辑的过程
这是因为它喜欢没有观众的限时考试式写作
学生们需要练习他们所投入的写作，他们所关心的写作，他们希望写作能改变世界，改变他们真正的读者
这是机器做不到的
人工智能还没有人脑复杂
人类发现幽默和讽刺
他们知道单词可以有多种微妙的含义
人类有能力感知和洞察；他们可以对好的和不好的写作做出高级的评价性判断
有人呼吁人类成为复杂的写作形式和编辑由机器人创造的文字的专家，这是未来至关重要的技能
机器人没有道德 人工智能也没有道德指南针
它不在乎
OpenAI的经理最初拒绝发布GPT-3，表面上是因为他们担心该生成器被用来制作虚假材料，如产品评论或与选举相关的评论
人工智能写作机器人没有良心，可能需要被人类淘汰，就像微软的种族主义推特原型泰一样
对人工智能产品的批判性、富有同情心和细致入微的评估，对内容的管理和监控，以及对读者的决策和共鸣，都是民主未来的“写作”角色的一部分
未来技能 早在2011年，未来研究所就将社会智能(“以深度和直接的方式与他人联系的能力”)、新颖和适应性思维、跨文化能力、跨学科性、虚拟协作和设计思维确定为未来劳动力的基本技能
2017年，澳大利亚青年基金会的一份报告发现，复杂的问题解决技能、判断力、创造力和社会智力对学生的未来至关重要
这与鹦鹉学舌般背诵“从句”和“名词化”等不相关的语法术语、能够拼写“不切实际的”和“无意义的”(我女儿最近在小学死记硬背的单词)或按照公式写作形成鲜明对比
写作教学和评估需要跟上现实世界
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
