AR腕戴原型。功劳:脸书刚刚结束最近的增强现实(AR)活动，脸书实验室透露了为可穿戴设备策划这款人工智能软件的计划。与之前公布的AR gl评估相比，这种基于手腕的输入被预测为一个短期目标，它还使用人工智能来预测用户需求，例如你想做什么以及你想什么时候做。这项技术从佩戴者的环境和日常生活中学习，结合了与脸书著名的触觉手套研究相关的软机器人技术。同样类似于增强现实眼镜，这些可穿戴设备旨在让用户不必经常检查手机。一如既往，这些设备在实施时会考虑到可靠的安全和隐私政策，以确保用户的信任和安全。
事实上，出于隐私考虑，脸书现实实验室(FRL)选择手腕作为这项技术的位置。如果佩戴者能够以避免其他人窃听或干扰(如背景噪音)的方式激活设备，这将增强安全感。此外，将设备放在用户身上可以减少人与技术之间的障碍。
由于手仍然是大多数人与周围环境互动的主要手段，手腕在可达性方面提供了一个理想的位置。这样，该设备可以覆盖所有基础，如天线、电池和计算机，以支持大量传感器。为了确保输入清晰，该技术将包括肌电图(EMG)解决方案。肌电图允许来自手和手指神经的信号流入可穿戴设备，从而帮助设备预测用户的预期运动。最终，随着人工智能继续学习设备佩戴者的行为，增强现实甚至可以检测到移动手指的意图。
简而言之，FRL打算将这项技术更多地作为一种支持用户与其设备直接交互的方式，而不是开发读取人类思维的设备。毕竟，尽管人们在任何给定时间都有许多想法，但技术只会感知那些我们转化为行动的想法。总的来说，这些信号提供了一种比目前通过点击鼠标、在移动电话上选择歌曲或在笔记本电脑键盘上打字更快的通信方式。
最初，这些设备只能通过用户点击来工作。然而，未来，FRL的目标是让佩戴者能够通过轻弹手腕来移动虚拟物体。
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