博科尼大学 信用:Pixabay/CC0公共域 在大流行期间，决策必须在时间压力和科学不确定性下做出，专家和模型之间可能存在分歧
就新冠肺炎而言，尤其是在第一波疫情期间，人们对病毒的可传播性、疾病的严重程度、疫情的未来发展以及拟议的政策干预(如戴口罩或关闭学校)的有效性存在不确定性
与一群流行病学家和经济学家一起，包括诺贝尔奖获得者拉尔斯·皮特·汉森、博科尼教授马西莫·马里纳奇、安盛-博科尼风险讲座教授和瓦伦蒂诺·博塞蒂，研究了现代决策理论如何帮助决策者应对这场流行病和未来可能的流行病的不确定性
更详细地说，他们将决策者对COVID紧急事件做出决策的问题解释为发生在一个以三层不确定性为特征的环境中:模型的不确定性、跨模型的不确定性和模型内部的不确定性
模型的不确定性与这样一个事实有关，即通过设计，模型是对更复杂现象的简化，因此，至少在某种程度上，模型必然是错误的
例如，它们可能不包含一些重要的变量
跨模型的不确定性既包括不同模型的激增，也包括每个模型的参数未知的事实
在新冠肺炎的情况下，这些参数包括有效生殖数(现在著名的生殖指数)和疾病潜伏期
最后，模型中的不确定性解释了这样一个事实——除了确定性模型之外，它通常过于简单——即使是一个完全指定的模型也有不确定的结果
例如，当掷硬币或掷骰子时，我们对概率模型有充分的了解，但仍然不能预测结果，因为后者是随机的
面对这种复杂性，正式的决策规则可能会有很大的帮助
一个正式的决策问题由一组动作、一组结果和一组环境状态组成，加上一个将结果与每个动作-状态对相关联的函数
就新冠肺炎而言，所考虑的行动可能是不同期限的学校关闭，而后果包括这种行动的好处(例如
g
减少感染、住院和死亡)及其成本(儿童教育质量下降、工作父母的困境等)
)并且还取决于环境状态(I
e
流行病和经济形势)
正式的决策规则是将“最佳”行为与观察到的数据相关联的函数
“存在各种各样的决策规则，为特定情况选择最佳规则仍然是一个不小的问题，”博塞蒂教授说，“但是这种方法可以帮助从争论中剔除不好的解决方案。”
" 马里纳奇教授解释说:“决策者可以通过询问他们是否可以使用正式的决策规则来证明他们的决策是合理的来检查他们的决策。”
“通过这种方式，正式的决策规则可以帮助决策者澄清问题，测试他们的直觉，并避免心理学研究中记录的推理错误，如确认和乐观偏见
" “实际上，确保政策选择符合正式的决策规则可以通过在顾问小组中包括一名决策分析师来实现
这不仅有助于决策者在做出决策时考虑所有不确定性的来源，而且有助于向公民或潜在的调查委员会透明地传达这种不确定性
公开用于指导政策选择的科学证据的不确定性程度，是保持公众信任、避免自称的专家过度影响公民和政策制定者的一种有价值的方式
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