公共科学图书馆 信用:CC0公共领域 在新的一系列实验中，人工智能(A
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)算法能够影响人们对虚构的政治候选人或潜在的浪漫伴侣的偏好，这取决于推荐是公开的还是秘密的
2021年4月21日，西班牙毕尔巴鄂德乌斯托大学的乌尤埃·阿古多和海伦娜·马图特在开放获取期刊《PLOS一号》上发表了这些发现
从脸书到谷歌搜索结果，很多人遇到A
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每天的算法
私营公司正在对其用户的数据进行广泛的研究，对人类行为产生不公开的见解
学术社会科学研究落后于私人研究，而公共知识如何A
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缺乏可能影响人们决策的算法
为了揭示新的情况，阿古多和马图特进行了一系列实验来测试α的影响
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不同环境下的算法
他们招募参与者与展示虚构的政治候选人或在线约会候选人照片的算法互动，并要求参与者指出他们将投票给谁或给谁发信息
这些算法将一些候选人提升到其他候选人之上，或者是显式地(例如
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、“90%兼容性”)或秘密地，例如通过比其他人更频繁地展示他们的照片
总的来说，实验表明，这些算法对参与者决定投票给谁或给谁发消息有很大的影响
对于政治决策，显性操纵显著影响决策，而隐性操纵无效
约会决定会产生相反的效果
研究人员推测，这些结果可能反映了人们在约会等主观问题上对人类明确建议的偏好，而人们可能更喜欢理性政治决策的算法建议
鉴于他们的发现，作者表示支持旨在提高A可信度的倡议
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例如欧洲委员会的可信人工智能伦理指南和美国国防高级研究计划局的可解释人工智能(XAI)计划
不过，他们警告说，需要更多公开的研究来了解人类对算法的脆弱性
与此同时，研究人员呼吁努力教育公众盲目相信算法推荐的风险
他们还强调了围绕驱动这些算法的数据所有权进行讨论的必要性
作者补充道:“如果像我们这样一个虚构而简单的算法能够达到这样的说服水平，而不需要建立参与者的实际定制的照片(并且在所有情况下都使用相同的照片)，那么一个更复杂的算法，比如人们在日常生活中与之互动的算法，肯定能够产生更大的影响
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