圣达菲研究所 信用:Alina Grubnyak/Unsplash 我们的态度是由一系列相互作用的感觉、信念和行为组成的，这些因素可能会相互冲突
例如，一个人可能相信正义和平等等原则，同时对少数群体怀有负面情绪
基于人类态度的网络理论，博士后乔纳斯·达勒格和合著者韩力
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范德马斯已经展示了为什么隐性测量更适合评估这种相互冲突的态度要素
他们的发现发表在《社会认知》杂志的一篇新论文中
如果研究人员想知道一个人的想法，或者他们的感受，或者他们的偏见在哪里，有两种方法:一种是给这个人时间思考他们的答案的直接评估，另一种是要求这个人快速反应而不用多想的间接测试
这些间接测量为研究人员提供了一个人自发判断和隐含偏见的快照
几个众所周知的测量隐性偏见的间接测试要求参与者快速匹配带有积极或消极词汇的人的形象
这篇新论文的作者说，结果通常比直接评估更嘈杂，但有点矛盾的是，嘈杂的数据也可能是间接方法的优势
当有机会真正考虑我们的反应时，就像直接的态度评估一样，我们的态度要素——我们的信念、感觉和行为——变得更加相互依赖
由于这种相互依赖，我们的整体态度变得更加稳定和极端
另一方面，隐性测量捕捉一个人的感受，而不要求这个人自我反思这些感受
这使得任何单一的感觉不太可能被另一种冲突的感觉所抑制，并降低了态度元素的相互依赖性
正因为如此，隐性测量评估高熵状态下的态度，在高熵状态下，态度可能是不一致和不稳定的
当我们思考时，我们的信念往往超过感觉，但当我们做出快速决定时，我们倾向于根据我们的感觉和隐含的偏见行事
戴勒格说，隐性测量可以评估一个人在更嘈杂的状态下的态度，从而更全面、更准确地描述一个人的态度
那么，一个人的“真实”态度是什么——含蓄的还是明确的？“这是社会心理学中的一个争论点，”戴勒格说，“但这可能是个错误的问题。”
“这个模型表明实际上有多个过程在进行
我们的模型意味着我们每个人都有许多不同的态度，不同的过程决定了你实际上会表达哪种态度
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