美国生物科学研究所 信用:Pixabay/CC0公共域 卡尔顿大学的玛丽·居里全球研究员多米尼克·罗奇共同撰写了一篇关于研究人员面临的公开共享数据的障碍的论文，这个问题在新冠肺炎大流行期间变得更加突出
这篇名为《加拿大生态学和进化学院共享开放数据的个人成本和收益》的文章发表在《生物科学》杂志上
“新冠肺炎大流行让世界各地的人们认识到共享研究数据对加速科学发现的重要性，”罗氏说
“很明显，开放数据是抗击这种流行病的关键，但它们对于解决其他紧迫问题也非常重要，比如气候变化和生物多样性丧失
" 罗氏和合著者桑德琳·苏哈琼诺(Sandrine Soeharjono)在蒙特利尔大学攻读定量和计算生物学硕士学位时做了这项工作，他们调查了加拿大的学术界，并询问了共享开放数据的个人成本和收益
似乎每个人都同意数据共享对科学和社会有好处，但许多研究人员不想共享这些信息，因为他们担心职业发展方面的个人成本
罗氏之前的研究表明，科学家分享他们的数据有许多障碍，而那些分享的人往往做得不好
这些障碍包括害怕他人滥用数据、挖掘发现、隐私问题、工作得不到好评以及因断章取义的数据而蒙受耻辱的风险
“我很兴奋能参与这个项目，因为我相信科学数据应该是开放的，这样社会才能从学术研究中获得最大的利益，”苏哈乔诺说
“我们毕竟是社会动物，应该渴望通过合作而不是竞争来茁壮成长
我很高兴看到许多研究人员都在船上
如果这种研究可以引发一个关于运动的对话，我认为这是一个进步
" 罗氏和苏哈琼诺提出了几种解决方案来克服共享开放数据的犹豫
这些解决方案包括为数据共享创建更好的指导方针、标准和培训，为研究数据管理和共享实践中的公平提供更大的支持，以及为共享提供更好的激励和更好的保护以避免潜在的负面结果
“一些研究人员真的很担心分享他们的数据，我们的结果令人兴奋，因为他们认为这些担心在很大程度上是没有根据的，”罗氏说
“90%的研究人员回答说，分享他们的数据带来了有益或中性的结果，只有五分之一的人说他们经历了某种形式的成本
我们希望我们的结果将鼓励研究人员继续分享他们的数据，即使在大流行结束后
"
来源：由phyica.com整理转载自PH，转载请保留出处和链接！
