南安普敦大学 世界展望组织门户网站截图，显示尼日利亚人口估计
信用:WorldPop 南安普敦大学的研究人员开发了一种新的方法来估算那些难以进行全面人口普查的国家的人口
人口和住房普查对于帮助政府规划公共卫生项目、基础设施项目和政府服务至关重要，但战争、不稳定和资源匮乏都可能导致这些项目难以实施
刚果民主共和国自1984年以来就没有进行过人口普查，阿富汗上次全国人口普查是在1979年
这项新研究的对象尼日利亚不得不依靠2006年收集的人口普查数据进行预测，以帮助其努力消除脊髓灰质炎和开展黄热病疫苗接种运动
现在，世界人口项目的一组研究人员已经开发出一种方法来帮助解决这个问题——通过将邻里规模的微人口调查(在小区域进行的人口统计)的数据与国家规模的卫星图像和数字地图的信息相结合，来估计难以调查的环境中的人口
他们使用复杂的模型从相对稀疏的微人口数据中推断出高分辨率的全国人口估计
这项研究由比尔和梅林达·盖茨基金会和英国外交、联邦和发展办公室资助，是地理参考基础设施和人口数据促进发展项目的一部分，研究结果发表在《PNAS》杂志上
南安普敦大学的主要作者道格拉斯·莱瑟尔说:“在局部地区，人口估计可能很快变得不准确，尤其是在发生移民或流离失所的地方
一些国家正在根据过时的数据——有时超过10年——来决定重要的问题，如疫苗项目和社会保健
" 研究人员对尼日利亚每个100米网格单元的人口密度的估计是基于最近对大约1100个地点的抽样家庭调查，结合卫星图像和其他覆盖全国的地理空间数据
网格化方法允许获得任何地理区域的人口估计——行政单位、卫生集水区、学区等
—通过组合感兴趣区域内的100m网格单元
该团队还开发了一个名为“世界人口开放资料库”(WOPR)的开放资料库，该资料库提供了从各个国家的定制人口模型中获取原始数据的途径
他们还创建了一个网络应用程序——WOPRvision——用于与地图上的概率人口估计进行交互
“尼日利亚模式是第一个进入这些平台的，但我们现在正在增加更多的国家，”道格拉斯·莱塞尔说
“该应用程序允许用户点击地图上的一个点或突出显示一个特定区域，通过贝叶斯不确定性估计获得人口估计，并获得特定年龄和性别群体的人口估计
需要注意的是，数据中的不确定性实际上有实际用途
例如，如果疫苗接种活动为一个地区计划了10，000剂疫苗，他们可以使用网络应用程序来确定特定地区的目标人群超过该数字的概率
即使最有可能的人口估计为10，000人，不确定性仍可能表明，10，000剂药物不会覆盖整个目标人群的可能性相对较高，在这种情况下，活动规划者可以考虑这一点
" 世界人口研究中心主任安迪·塔特姆教授在评论这项研究时说:“虽然没有什么可以替代在全国人口普查中收集的大量信息，但我们的技术可以帮助许多无法进行全面调查的国家，并对进行全国人口普查的过程表示赞赏和支持
准确、空间详细和最新的人口数字是了解冲突、灾害或医疗保健改善等事件的影响以及规划未来潜在人口轨迹的关键组成部分
" 这篇论文《稀疏调查数据的全国人口制图:考虑不确定性的分层贝叶斯建模框架》发表在《PNAS》杂志上
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